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您现在是否正在做一些有趣的事情?如果没有,您的梦想项目是什么?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08

您现在是否正在做一些有趣的事情?如果没有,您的梦想项目是什么?
我们对创建自动驾驶软件解决方案的研究是一个非常有趣且非常鼓舞人心的项目,自动驾驶是指可以根据历史数据做出决定并代表用户采取行动的软件。企业中的历史数据可以是工作流操作,例如批准/拒绝以及相应的交易文档,我们正在研究利用历史数据的能力,并将交易数据与工作流操作相结合,以确定用户可能采取的操作-允许系统自动处理任务而无需终用户干预。

我当前正在从事的另一个项目是建立下一代用户体验
对话用户界面,目前我们正在目睹由机器人,人工智能和预测性分析驱动的人机交互模式发生转变,这种转变是朝着自然的交流方式,即声音和书面交流。如今,用于解密口语和书面语言的技术能够采取书面/口头指示并将其转化为行动,从而使我们不必处理复杂,侵入性(糟糕)甚至不良的用户界面,从机器学习和数据科学的角度来看,该项目真正有趣的是使用过去的对话来预测用户在与企业解决方案进行交互时试图完成的任务。

如果您可以回到过去,那么作为新的分析师/数据科学家,您会告诉自己什么?
好吧,有趣的问题,我没有以数据科学家的身份毕业,所以我在旅途中学会了数据科学技能,但是作为那段旅程的一部分,我希望我在去统计学课时能多加注意,因为大多数数据科学(以及机器学习领域)大多是关于统计学的!数学同样重要,因此了解您的代数和微积分对于理解机器学习的工作原理至关重要。

您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么?
与企业主和/或利益相关者对话以真正了解他们正在寻找的能力,数据科学和大数据的问题在于,除非您理解该问题并将其转化为相关/适用的数据,否则它就不值钱了,其次能够识别模式是一种很强的能力。

您在工作中遇到的常见障碍是什么?你如何解决?
建立自动驾驶解决方案时,成功的关键标准是能够挖掘数据并将交易数据与用户的决策相关联,为此确保客户对尽可能多的数据的访问至关重要,但是有时这可能会非常困难,因为您将需要获得客户的同意(在某些情况下,还需要终用户的同意),以便您能够挖掘数据以及与该数据关联的相应操作,没有这些数据,您将无法成功地训练算法,为了获得访问权限,我们正在增强我们的所有应用程序,以明确征求各个用户的同意,从软件体系结构的角度来看,它增加了数据存储和数据挖掘的复杂性,因为您需要以这样一种方式构造算法:根据生成数据的用户是否同意数据来过滤数据被开采。

未来几年,数据分析/数据科学将走向何方?

对于我这个专业的人来说,这很难说,但是我相信,未来至少在某种程度上,数据科学将实现自动化,今天数据科学家花时间分析并尝试在需求的上下文中理解数据,以提供洞察力,同时在不久的将来,我们将看到数据科学算法的出现,该算法可以学会解释大数据以寻找业务定义的见解,而无需人工干预。


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