400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录
当前位置:首页 - Q&A问答

Q&AQ&A问答

IT表现出色数据分析师数据工程师做得更好吗?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-09

技术专家的求职者市场
技术有望超越所有其他工作领域-包括法律和财务/会计,需要哪些技术职位?如果您猜到了数据科学家或大数据工程师那是对的,由于需求旺盛,供应短缺的熟练专业人员,更多的雇主愿意与潜在的雇员进行薪酬谈判,这在很大程度上是一个求职者的市场,要保持竞争力,尤其是在技术和金融领域,必须对您所在地区的特定职位的薪资趋势有深刻的了解,并在提出要约时迅速采取行动,正在收到多个工作机会,并且在冗长的招聘过程中会失去兴趣。

在技术领域对数据管理和分析技能的需求特别高
进行的升级和实施将有助于促进IT招聘,移动和大数据计划以及对安全的重新关注将成为2021年创造就业的重要来源,根据人员配备专家的说法,即使几乎所有技术人员都将有需求,但有些人的需求将比其他人更多,由于缺乏合格的技术候选人,预计包括数据科学家,大数据工程师和网络安全工程师在内的按需职位将在来年获得更多的薪水。

数据科学家的薪水仍居首位
预测数据分析师的平均起薪将在2020年增长6.4%,薪资范围非常广泛,这是所有职位中起薪的第二大百分比增长,仅次于合规经理,预计将增长6.9%,与数据科学家相比合规经理的起薪平均要低得多,BI和数据管理从业人员感兴趣的另一个IT工作角色-用户体验(UX)设计人员,尤其是那些设计(或嵌入)BI /分析应用程序以供运营使用的人员。UX设计师的起薪应增长6.1%。

学习回报新指南还有另外一个缺点
在技术领域,IT工作者经常晋升为没有大学学位的专业职位,这已不再是这种情况,对于大多数专业职位而言,四年制学位现在是“必备条件”,网络安全是当今的大生意。企业努力工作以保护其数据和运营不受攻击,数据库安全解决方案,可使用机器学习和行为分析来检测威胁,正在致力于尖端的信息安全技术。信息安全既涉及数据处理的技术知识,又涉及攻击分类的实践知识,这种有针对性的分析产生了更加精确和有意义的结果。当您不仅可以专注于什么样的攻击,还可以洞悉攻击所处的阶段时,您可以确定响应的紧急程度。

您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么?
无论您是在查看复杂的数据并尝试在针堆中找到针头,还是在开发有效的过程以获取,分析,提取环境中的重要方面并采取行动,您都必须愿意尝试多种方法,很多时候一次尝试将导致比理想结果差的结果,您必须能够将其抛在脑后再试一次,您的生气是什么(被滥用的流行语,夸大其词的想法等),为什么?

我们行业中使用的术语过多
当将诸如“行为分析”甚至“人工智能”之类的术语应用于静态,基于规则的系统或简单化的基于假阳性的规则简化系统时,这尤其使我感到恼火,一些供应商试图通过贴上受人尊敬的标签来提升限度有效的技术和产品,而这种做法只是稀释了这些术语,一般来说,我会说可视化工具-特别是我喜欢D3,可视化使您可以使用人脑的巨大模式匹配功能来发现数据集的关键方面或对问题的严重性进行分类。对于那些消耗您的结果的人来说,快速掌握关键价值至关重要。

未来几年,数据分析/数据科学将走向何方?

在信息安全方面,数据分析将向更广泛的分析系统发展,这些系统将包括基于来自同类系统的数据集的元素分析,这些数据将关键风险指标提取到数据模型中,然后可以跨异构系统比较这些数据模型,以建立实时的优先威胁向量,这种将大量的粒度数据提取为少量的高价值,可操作数据的能力是解决安全行业中极为严重的人才短缺的方法,如果构建安全系统的分析师没有减少使用这些系统所需的工作量,我们将不希望面对这一艰巨的挑战。


 
Prev article

嵌入式分析:商业智能的未来是怎样的?

Next article

安全自动化的5种方法?

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务