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如何做招聘分析像销售分析一样对待?
使用您的销售分析知识和技能来寻找和雇用秀的员工我们许多人一直在暗中招聘,以为只要我们在做别人也在做的事情,一切都会好起来的,毕竟仅回答您感兴趣的问题,提出计划外的面试问题并在职位空缺填补后抛弃所有其他申请人,会出什么问题?来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08
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新方法的风险何时值得回报?
数据仓库自动化和灵活的数据建模相结合,将其以报告为中心的BI转变为下一代分析,快速适应敏捷和失败,区别不只是语义上的,我们不再称它们为“项目”。我们称它们为倡议,我们没有项目经理,我们有敏捷的快速失败教练,区别之所以重要,是因为敏捷开发是一种完全不同的软件开发方式,在敏捷开发中,项目或计划会加入一系列有时间限制的冲刺,这需要不同的思维,这意味着抛弃传统的基于瀑布的软件开发的术语,这也意味着对失败要更加自在,他讲了以下故事来说明他的观点。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08
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大数据滥用如此众多的选举预测出了错,企业使用大数据的教训是什么?
在选举日之前的几个月中,收集了很多数据-当然是大数据。没有人看到这一切,很少有人能看到它的很小一部分,然后再将其输入复杂的分析模型,从而弄乱了克林顿获胜的可能性的预测。众所周知,这些预测是错误的,我认为这些模型是基于过去四到八年中数据科学取得的进步而建立的复杂模型。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-07
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AI工作所需的技能和教育?
以AI为动力的大数据系统时代,企业搜索是否有独立的类别?企业搜索是一种产品类别,过去一直是技术和用户体验方面的重大新思想和范例的产生者。从传统的信息检索系统到大数据分析,在企业搜索范围内出现的概念终终分支到自己的类别和市场中。倒排索引成为搜索引擎;方面计算已转化为实时分析;和文档频率模型构成了现代机器学习系统的基础。但是,在这种演变过程中,企业搜索终失去了很多身份。它的核心问题域–企业数据现在由数量不断增长的新产品类别提供服务,从日志分析和商业智能到数据湖和内容管理系统。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-07
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您准备好进行算法零售了吗?
“算法零售”将在2020年取代并改变零售市场,算法即将到来。也许不是今天,也许不是明天,但可能在未来几年,算法零售”将在2020年赶超并改变零售商,这一转变的直接效果是,排名前十的零售商将多减少三分之一的销售人员。“推销员”是人类分析师,负责决定要出售哪些产品,安排产品分类,设计货架图和商店布局,并拥有购买和库存。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-04
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如何BI和自助服务可视化分析的新趋势?
企业需要在自由与监督之间寻求适当的平衡,以使用户能够以自助服务方式完成工作,以下四个趋势将帮助企业在2020年实现该目标,“更快,更好,更便宜”仍然是软件实现的口号,因为它已经贯穿了万物制造的整个历史,但是在2020年,很明显,要在商业智能(BI)领域实现“更快,更好,更便宜”,不仅需要安装工具,还需要花费更多,事实证明,治理,指导和管理同样重要。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-04