遵循有关如何完善大数据和团队的专家建议，以了解您真正需要的见解，我也记得 这是一个社会的未来派肖像，致力于使每个人都平等。比任何人都聪明的无线电听筒都安装在比正常人聪明的人身上，因此他们只能思考一般的想法，忍不住把它比作大数据，因为拥有平均大数据工作量的公司正在尝试通过平均大数据来获取非凡的见解-并且很难完成工作。

了解基于语音的数据分析和AI如何帮助提高呼叫中心代理的性能并改善呼叫中心客户的体验，我们在呼叫中心客服人员方面都有过经验，他们无法回答问题或无法找到合适的人选正确的答案。这对于基于语音的数据分析和人工智能（AI）之类的技术为呼叫中心和正在呼叫这些中心的人员带来缓解作用变得更加重要。

了解使用pods方法进行项目管理的好处，并获得实施此策略的提示，公司为其项目管理团队和团队与客户的互动制定规则，这些目标使每个团队在决定其运作方式，获得团队奖励的人以及如何进行客户互动方面拥有很大的自主权，终目的是使客户满意，每个团队或吊舱都有自己的名称或标识符，团队成员承诺制定一项定义团队目标并围绕对客户的承诺的章程，每个团队内部分配了各个角色，例如质量检查，程序员，分析师等。

大数据专家必须拥有的不仅仅是技术知识-他们还必须展示软技能和业务敏锐度，在2019年，大数据和分析技能是公司需求的领域。根据AWS招聘机构Jefferson Frank的说法，需求的技术领域包括Python，C ++和Java等编程语言，机器学习和AI经验，定量分析能力，数据挖掘以及SQL / NoSQL数据库和算法开发，这些只是所需的技术技能。为了成为大数据数字明星和影响者，您还必须具有软技能和商业头脑。

新年的解决方案不仅仅是减肥和建立储蓄账户，这是2021年实现大数据的梦想，去年很有趣，尽管我们无法预测2020年将到来的一切（而且很多），但这并不会阻止我们今年再次尝试，特别是在技术方面，像所有技术一样，大数据也在不断发展，因此每年都会带来新的机遇和挑战，这是我希望在2021年看到的一些变化。

在大数据数字化的竞争中，业务用例经常被忽略，这是使大数据和AI项目适合您的业务的方法，如果目标不是以数据为驱动力而是以业务为驱动力，那么公司在人工智能（AI）和大数据业务项目上可能会更好，尽管公司积极追求AI和大数据，但它们仍未成为数据驱动的公司，77％的高管认为AI和大数据的业务采用是一项重大挑战。即使公司是数据驱动的，采用也可能是艰巨的。