成为大数据巨星的6种方法?

Q&AQ&A问答

成为大数据巨星的6种方法?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-07

1、了解您公司的来龙去脉
您了解公司的产品线，收入来源，财务和销售报告以及战略目标吗？如果您想弥合IT与数据科学与终用户之间的鸿沟，那么掌握业务的脉动以及推动业务发展的关键与削减代码和/或技术上执行同样重要。

2.熟悉业务流程工程
大数据技术，如分析，机器学习，物联网，机器人流程自动化和人工智能，对企业造成破坏，这些技术之所以中断，是因为它们影响必须重新设计的已建立的业务流程，这意味着必须对用户进行重新培训，IT甚至终业务常常将新技术插入业务流程中，而没有评估现有流程和工作人员将如何受到影响，如果该项目在适当的位置被正确插入并在新的业务流程中进行了测试，则该项目可能会被拒绝，您需要能够与技术人员和终用户合作，以便将添加到业务流程中的技术改进流程并简化工作。

3.协作和命令协作
大数据技术的插入和业务流程的重新设计取决于熟悉业务流程的终用户与提供业务流程中使用的新技术的技术人员之间的健康协作，冉冉升起的数字明星必须以身作则，因此，您必须被视为无私的合作者，他会尽一切努力使项目取得成功，您还必须能够激发他人的热情协作，以便团队可以创建出色的业务流程，以利用一些可用的出色大数据技术。

4.大数据项目的后续行动
获得大数据项目经验的方法之一是跟进已实施的大数据项目。这使您可以查看进展顺利以及可以改进的地方。您可以将这些知识应用于将来的项目，另外实施后跟进项目可以告诉客户您关心他们的系统和工作环境，这为在下一个项目中实现良好的用户合作与协作铺平了道路。

5.坚持合规与治理
大数据支持者总是在项目时间上进行合规性，治理合规性和质量检查结帐。跳过这一步绝不是一种选择。

6.保持数据质量

数字大数据项目失败的原因之一是数据质量差，大多数IT和业务用户都知道这一点，但是他们也知道清理数据（尤其是某些清理必须是手动的）特别是繁琐的工作，会妨碍其他项目，结果是数据清理步骤没有按照应有的方式进行，因此会带来重大风险，可能会做出错误的业务决策，因为其所依据的数据很差，即使算法正确，也可以因为数据不佳而取消项目，数字大数据支持者始终坚持高质量数据。

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