管理大数据可能会带来很多问题，但是当您遵循以下提示时不会，数据监督可能具有挑战性，因为它涉及从安全性和隐私性到满足合规性标准和数据的道德使用等所有方面，当涉及大数据时，由于数据是非结构化且不可预测的，因此管理问题会变得更大。

改善项目管理实践可以帮助大数据对企业产生更大的影响，到2022年，大数据和分析收入将达到2743亿美元，仅在医疗方面，预测表明，如果仅将大数据与其他系统和业务流程集成，该行业就可以节省多达3000亿美元，尽管这些对公司投资和收益的预测很重要，但是在有效管理大数据项目方面，组织仍然落后。

数据科学家对于解释数据和解决业务中的复杂问题至关重要，这是他们如何有效地使用自己的技能的方法，数据科学家被评为有前途的工作，现在被认为对产生大量信息的企业至关重要，越来越多的组织在其数字化转型计划中实施了物联网（IoT）技术，带来了更多数据，并导致对这些专业人员的更大需求，他们可以将这些信息转变为可行的计划。

更多的公司正在招聘数据科学家。以下是在组织中建立数据和分析团队的方法，寻求竞争优势的组织越来越多地希望雇用数据科学家来分析他们收集的所有信息并从中获取可行的见解。专家说，但是组建数据科学团队需要战略方法和对这些专业人员实际能力的现实期望。

5G不仅仅是网络演进。新标准将对您的数据基础架构产生越来越多的新需求，并且现在是计划部署的时候了，5G的全球推广正在加速发展。随着越来越多的智能手机具备5G功能，增强的移动宽带无疑将成为5G部署的驱动因素，市场研究公司Gartner预测，到2020年将售出2.2亿部支持5G的手机-占整体销售额的12％，该公司还预测，到2021年，市场渗透率将扩大到4.89亿部，仅在2020年，苹果公司预计将转移8000万部配备5G的iPhone 12设备。

数据科学家正在采用专门的技能和编程语言来在不断发展的领域中脱颖而出，随着数据科学领域的爆炸式增长，数据专业人员越来越多地使用编程语言Python来完成工作，而胜过R和SQL等其他工具。