不要忘记使大数据为您的公司工作的例行任务，尽管大多数公司都专注于培训员工并了解大数据技术，但大多数公司仍未专注于围绕大数据的更常规的任务，例如如何确保应该访问数据的每个人都能做到，投资进行了适当的组合，因此公司可以了解整个大数据投资，并且可以根据良好的数据制定业务决策，这些任务大多数是例行的。可以进行这些操作，而不必在新软件上进行昂贵的投资，然而什么执行这些任务确实需要从IT给员工时间从其他项目客场确保所有的日常大数据管理任务得以完成的承诺和公司。

数据自动化使公司能够更一致，安全和可靠地进行运营，了解一家公司如何应对挑战，到2021年数据自动化将成为我的系统管理员团队的主要重点，由于我在一家金融机构工作，因此安全是头等大事，因此，这是我们打算在新的一年中立足的领域，幸运的是技术文章使我与众多知识渊博的行业专家取得了联系。

视网膜扫描和AI可以检测到微小的眼球运动，从而比以前更早地帮助诊断和治疗困难的​​神经系统疾病，如果您可以通过对视网膜进行10秒钟的扫描来诊断多发性硬化症（MS），阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，肌萎缩性侧索硬化症（ALS）和脑震荡怎么办？现在，细胞水平成像和人工智能（AI）的结合提供了这种可能性。它跟踪视网膜的运动，而不是瞳孔的运动。由于视网膜跟踪技术可以在细胞范围内测量眼睛的运动，因此它可以检测到大小仅为人发大小的1/100的运动，其灵敏度是其他眼睛跟踪系统的120倍。

为了确保公司数据的安全并充分利用它，请遵循以下有关跟踪和监视数据访问和使用的提示，许多企业不知道员工如何使用他们的数据，并且他们处理员工内部数据黑客事件，这些事件与来自外部的数据泄露一样具有威胁性，企业内60％至73％的所有数据未用于分析。这两个例子都告诉我们，公司可以在管理这些数据方面做得更好，因此这里有一些方法可以做到。

仅仅因为这是一项艰巨的任务，并不意味着您可以忽略它，控制您的数据，以便您可以从中学习，从本质上讲，数据发现是乏味，麻烦且混乱的。随着数据从无处不在涌入，业务目标不断地微调，工作人员不知从何处开始，评估数据和各种数据组合的价值，然后试图从数据中获取见解，可能是艰巨的任务。

大数据和机器学习如何帮助找到COVID-19疫苗，健康生活的三个指标包括遗传数据，生命力；以及您的住所，环境，生活方式；以及您的生活方式，生活方式。它是您的身份，您的住所以及生活方式。当您去看医生时，他们基本上会问您这些问题。但是，想象一下一个世界，我们可以在无需您去医院或医生的情况下收集这些数据集，或者您可能无法进入医院，或者您可能无法去医院，就像我们在COVID-19危机期间所看到的那样。如果我们所有人都拥有可穿戴设备，并且拥有手机，并且通过它们传输所有数据该怎么办？我们如何生活。将其与遗传信息，临床试验，医院记录和环境数据相结合，这些信息将来自传感器，即所谓的物联网 （IoT）安装在我们