尽管职位看起来很相似，但这两个角色有一些关键区别，这是您需要知道的，数据库管理员和数据库架构师通常职位相似，职位发布甚至将标题合并在一起，根据休斯顿纪事报的一份报告，两位专业人员都需要类似的知识库，包括Linux和Microsoft等操作系统，SQL等编程语言以及Oracle和SAP等各种数据库。

有时，尝试在众多选项中进行选择比预期的要糟糕得多。购买大数据工具时，需要考虑以下几点，存在大量的大数据工具来帮助IT部门完成工作。但是在什么时候有这么多工具难以决定使用哪个工具？有一种观点认为，所有这些选择不仅开始徒劳无功，而且适得其反，这是痛苦，遗憾，担心错过机会和不切实际的高期望的根源，从许多不同的选择中选择合适的大数据工具可能是一项艰巨的任务。负责此任务的人员进行研究并 查看许多“”列表，以便做出决定，对冲新软件工具押注的一种常用技术是与潜在的供应商安排“尝试并购买”试点项目，如果您不喜欢试点的结果，则无义务购买，但这对于大数据而言是一种困难的方法，因为所涉及的数据量大且速度快，并且

当数据仓库可以使用非结构化数据并且数据湖可以运行分析时，您如何决定使用哪个？这取决于您需要多久回答一次有关数据的新问题，传统上，数据仓库从您的企业周围收集所有结构化数据，因此您可以将其集成到单个数据模型中，运行分析并获得商业智能-无论是用于开发新产品还是向客户营销现有服务，过去曾被称为“大数据”，但是现在所有企业都拥有来自电子商务站点，IoT设备和传感器等来源的大量数据，因此现代数据仓库需要处理结构化，非结构化和流数据并提供实时数据，分析以及BI和报告。

数字转换的重要要素当然是技术。但是通常，更多的是关于淘汰过时的流程和遗留技术，而不是采用新技术。这也与实现创新有关，越来越多的政府机构濒临实现云模型的全部潜力-从削减成本到利用云获得战略优势，推动政府技术的未来至关重要的是： 云技术将推动创新，企业IT中遗留技术的普及仍然阻碍了CIO成功实施数字化转型战略的能力，传统技术可能会成为昂贵的转型障碍，如果您将70％到80％的IT预算花费在运行和维护旧系统上，那么抓住新机会并推动业务发展的余地就不多了，随着技术的老化和变得越来越脆弱这笔支出将增长。

即使员工体验已成为人力资源界的一个重要主题，但在IT界，这种观念却受到了不同的欢迎-有时被刻板为受过折磨的员工期望以低廉的预算获得的消费级技术，如今由于大部分员工现在都处于远程状态，因此员工对数字技术的体验已经从很不错变为完成工作的方式，因此它已经成为 解决问题的焦点， 这可能是我们长期以来应有的。

由于数字化转型对于每家公司而言都将有所不同，因此很难找出适用于所有企业的定义。但是，总的来说，我们将数字转换定义为将数字技术集成到业务的所有领域中，从而导致业务运作方式以及为客户提供价值的方式发生根本变化，除此之外，这是一种文化变革，要求组织不断挑战现状，经常进行试验并适应失败。有时，这意味着要放弃公司建立的长期业务流程，而采用仍在定义中的相对较新的做法。