处理海量数据对于IT部门来说是一个挑战，这就是AI和机器学习如何帮助分类，组织和聚合大量信息的方式，更令人担忧的是，在大多数公司中，“受管理”的数据可能被误用了。

安全问题几乎不存在，称其为令人震惊，难道人们会相信Hadoop是安全的？因为肯定不是在堆栈的每一层都存在漏洞，部分是针对这些巨大安全漏洞的解决方案，那是进步，但是真正的进步是企业实际上在乎，即便如此他仍然承认，数据安全性真是一团糟，并且不保证很快会变得更好。

企业如何使用机器学习和大数据来将基金会赠款与各个非营利组织进行匹配，云，大数据和人工智能（AI）的使用正在改变包括非营利部门在内的多个行业，非营利组织和政府机构如何利用大数据来发挥自己的优势。

大数据收集有可能达到回报递减的地步，这是避免被不必要的信息所困扰的方法，在1950年代，科学家提出人脑只能回忆起大约七个项目的清单。自那时以来，脑力并没有太大变化-但是我们受到轰炸的数据量肯定已经改变，建立和扩展可靠的技术基础对于实现运营敏捷性和整体弹性至关重要–两者对于推动长期增长和在任何市场中获得竞争优势都是至关重要的。CIO和IT处于独特的位置，可以应对这一挑战，并使他们的组织有信心推动成功的数字化转型。

是否想改善您的流程和客户体验？考虑这种三管齐下的数字化转型策略，它可以利用分析，自动化和团队合作的力量，数字化转型的核心是一个简单的问题：您如何以更有效的方式为客户提供价值？COVID-19大流行已经转移了每个人的注意力，并迅速追踪了某些趋势，您不仅需要利用技术来更好地为您的客户服务，还需要专注于方法，在大流行期间和大流行之后，您应该做以下三件事，以加快数字化转型的速度并更快地为客户提供价值。

成功的数字化转型的能力可能与传统的IT老板明显不同。对于有抱负的数字化转型或希望担负数字领导角色的CIO，这些特征和技能至关重要，由于IT组织负责创建组织的数字化未来，因此高层领导的方向至关重要，但是成功的数字化转型 的能力可能与传统IT老板的能力明显不同。