不要让跨云管理数据的挑战受阻或停止多云策略，在医疗保健和生命科学，金融机构，媒体，汽车以及其他领域的各个领域中，企业都依赖于PB级数据，这些行业正在设计并使用数据密集型应用程序来分析大量数据，以制定更好的业务决策，随着企业学会更有效地利用其数据，他们收集和生成的数据量继续呈指数增长。

这三种以数据为中心的趋势将帮助企业从数据到知识再到洞察力，鉴于COVID-19，各种规模的组织都展现出了的弹性，并更加重视数字化转型并加大了投资力度，尽管重新获得了关注，但基本数据挑战仍然是主要障碍，即使到了2021年我们仍预计大流行病将得到控制，但企业仍有望看到以下三种技术趋势的进一步强化和专业化。

当供应商协助预配置报告时，更多的公司会在其分析中找到价值，从分析中获得收益对于寻求货币化，成为数据驱动并使其数据正常运转的公司至关重要，但是大多数人都感到困难，确实分析项目的失败率仍然很高，高级管理人员无法适当地管理数据科学家。

将绿色实践应用于设施可能代表着文化的转变，但是高管们开始认识到两者在能源管理方面的自然协同作用，可以节省能源-数据中心可以带路，根据非营利企业节约能源联盟的数据，建筑物消耗40％的能源和70％的电力，它们还排放了美国温室气体排放量的三分之一以上（超过其他任何经济部门），这使得建筑物的能源效率变得异常重要。

了解两家科技公司如何利用深度学习在医疗保健领域提供大规模个性化服务，大多数医疗保健系统和保险提供者都知道高危患者是谁，通常患有慢性疾病的人-糖尿病，哮喘，心脏病-他们的健康状况不够好，这些人处于急诊室的风险很高，这种高风险的清单护理方法存在一些问题。

数据科学-尤其是预测分析-可能是发现突破性效率的有效方法，可以帮助您完成公司的使命和战略，您能建立比现在更好的业务流程吗？如果您有一个数据科学团队可供使用，那么您很有可能，一直在寻找更好地做事的方法-更快，更便宜，更高质量。与我合作过的许多公司，甚至在其结构中建立了一个持续改进的企业，这些员工的整个工作都在寻找改善公司业务流程的方法，这是一个好主意。