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加快大流行后战略的3种方法?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-21

1.数据分析以留住客户并集中预算
我们倾向于将数据分析视为可识别的模式,例如某客户购买了产品X,而分析结果可能会显示购买的地点和时间,客户来自何处以及该产品的受欢迎程度,所有好的信息都知道,但这太反动了,升级到可提供主动优势的分析平台。考虑一下电商如何分析您的购买行为,然后就它认为您可能喜欢的类似商品提出建议,这就是您主动与客户互动的方式,尤其是当您在大流行期间通过数字交易收集更多客户数据时,预测分析可以为您提供竞争优势,并将您的工作和预算重点放在具有成功机会的产品和服务上,通过模式分析,行为分析和机器学习(ML),您可以预期客户的期望并采取措施实现它们。

2.自动化解决劳动力可用性难题
许多企业依靠人工流程来保持机器运转,就像一名员工与同事就采购订单面对面交谈一样简单,这是低效率的拟人化,此外在大流行期间,共享办公空间的奢华不再可用,这意味着曾经低效的流程可能会被打破,查看您与客户的互动,与这些接触相关的摩擦点是什么?他们如何衡量您的竞争对手?自大流行开始以来,它们有何变化?您可以优化它们吗?使用数字流程自动化传统人员角色,可以帮助您消除浪费时间或造成延误的许多摩擦点,并解决由于大流行而导致的任何劳动力可用性问题,以采购过程为例:客户购买产品。在后台,订单首先进入销售系统,然后必须由人员进行验证,然后再去采购部门,去运输部门,这是很多手动切换,相反如果您在后端将系统集成构建到Web店面中,则可以简化整个过程,消除许多人与人之间的交互,这会减慢整个过程。

这使您的员工可以更加专注于敬业度,客户以及如何改进这些流程,从而使客户体验变得更快,更有效。

3.建立一支致力于改善流程的团队
如果您不考虑客户的终结果,那么数字化转型项目将行不通,客户体验对于企业的成功至关重要,尤其是在COVID-19期间当时许多客户次被迫进行在线约会,交易和服务,考虑建立一个专门致力于该领域的改进和效率的专门团队,该团队应考虑哪些结果对客户重要,并决定数字化如何更好地实现这些结果,利用这些信息他们可以制定出的数字化转型路线图,确保该团队理解流行病带来的障碍,了解您当前的业务流程,并知道如何将其转化为数字世界的成功之道,没有切饼机解决方案,您的数字化转型之路取决于您的客户群以及您的业务目标,确保您对企业要通过数字化转型实现的目标有清晰的了解,并且拥有适当的关键指标以确保自己能够完成任务。

COVID-19呼吁采取行动以加快这些努力,通过更加主动地使用数据分析工具,自动化人员流程并创建致力于改善团队,您可以加快数字化转型的步伐,终改善客户体验并更有效地创造价值。


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