为什么企业为大数据安全付出代价?

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为什么企业为大数据安全付出代价?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-22

安全需求很大
即使数据对于当今的企业变得至关重要，保护数据的难度也越来越大，技术趋势创造了丢失数据的新方法，云计算在这种数据破坏中是同谋的，企业需要保护数据并将其从第三方服务器转移到自己的服务器或其他公共云中，从某处提取数据并将其放在其他地方进行分析是一种非常普遍的分析方法，这种提取显然是数据泄露的媒介，尤其是当目标系统是由个人或IT人员管理时，部门薄弱。

然而这种数据移动变得越来越普遍，带来了各种各样的安全问题
正如我所写的那样，这导致了更多基于云的安全解决方案，但是意图和实践之间的差距非常大，即使企业认为他们可以完全控制自己的数据，但许多数据本质上都是公司间的，即使将数据置于SaaS供应商的控制之下，也会带来难以弥补的安全漏洞。

供应商获得安全保障
但是大数据固有的不安全性正在导致供应商为纠正这种情况而投资更多并获得更多报酬，我们还增强了[我们的]安全性和数据科学功能，现在所有这些功能都在我们的核心具有集成安全性和治理平台的租用引擎，提供一个连接数据架构，该架构具有跨相同连接数据平台集和跨云服务的通用运营管理，安全性和治理框架，实际上整个呼叫安全都被强调为关键组件。

用于收集存储和分析数据的传统技术是不足够的
在这个大数据和机器学习的时代，它们在技术上无能为力并且太昂贵，企业需要一个分布式平台，不仅要为此目的而设计，而且还要满足大型企业或公共部门实体的性能，治理，合规性和安全性要求，所有平台中的大多数都必须有效地扩展成本，并且可以在云，多云和本地的任何地方运行，但是通过混合使用开源和其专有软件的混合模型来提高安全性，可提供企业级数据治理，法规遵从性，管理和安全性，包括加密和密钥管理以及平台即服务云产品。

不管是通过开源软件还是专有软件相信提高大数据安全性的正确方法

供应商终都认真对待它真是太好了，实际上这并不公平长期以来一直非常重视安全性，缺少的是企业愿意为此担保付费，这种差距似乎正在自我解决，以改善企业安全性，更不用说大数据供应商的银行余额了。

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