无论您选择哪种分析平台，它都将成为关键
将所有数据连接在一起，与专家一起工作以及用户在执行日常任务时做出决策，在深入探讨您的企业数据集成将为您的企业做什么之前，让我们简要介绍一下收集企业所有数据可能带来的挑战，更多数据，更多问题在大公司工作可能的事情之一就是几乎每个部门都有自己的资源来解决自己的问题，营销团队需要数据库来存储营销数据吗？销售团队需要许可证以及一个存储所有联系人的地方吗？他们也有自己的预算，而且对于创意团队，财务，运营而言，仅此而已，当您的首席数据官开始为您的企业数据集成制定计划时，他们可能正在研究十二种或更多种不同的云数据源，以及本地保留，所有这些数据都需要集中在一起，以便组织获得企业级BI工具的收益，没有所有信息，您仍然无法做出更明智的决策，只是犯下了不同的错误，此外企业公司通常还处理来自各种位置的各种形式的客户数据。

在查看BI平台时]处理结构化和非结构化数据的能力对我们来说非常重要
我们不知道客户将把什么放入容器中我们也无法始终控制数据的存放位置，这取决于该数据的团队，与的计划工作以创建一个数据管道是获取所有信息到工具它可以被操纵，并真正开始为组织带来价值，更好的数据可以建立更好的业务，很容易陷入细节之中，而忽视了首先汇总所有数据的主要原因，在日常任务中做出更好的决策，并为新的收入机会打开大门。让我们先处理一个，新的收入机会，我们已经在其他地方讨论过了，但是它总是需要重复，每个公司都在成为数据公司。 

如果您没有从用户的数据中提供用户的见解
趋势和新发现与公司收集或协商访问的任何其他数据集混合在一起，那么您将输给拥有它的公司，幸运的是这样做的机会很多，因此在开始进行企业信息集成时，请开始考虑您的公司如何成为数据公司，企业数据集成将建立更好的业务的另一种强大方法是，使用户每天在其工作流程中做出更明智的决策。

可行的分析可提高采用率
为什么采用率低？首先可能是工具：即使公司花钱购买昂贵的企业级BI工具，组织中每个人都知道它，如何帮助他们以及如何使用它的机会很小，自助服务分析的巨大进步只能走这么远。多年来，即使企业一再声明要使其员工更加受数据驱动，分析技术的采用一直停留在35％左右的范围内，具有自然语言查询和其他AI增强功能的足够先进的BI平台将甚至帮助非技术用户查询数据并获得易于理解的答案，以帮助他们做出更明智的决策。

这完全取决于您对所收集数据的处理方式
我们收集了数百份数据，但是除非您有明确的方法将数据切片和切块并向任何用户呈现这些发现，否则它实际上没有用，正确的分析平台可以通过分析应用程序帮助提高采用率，这超出了企业信息集成的主旨范围，但是CDO和将所有数据集聚集在一起的团队应该牢记这一点，无论您使用什么平台来集中处理数据，都应配备该平台来帮助您的产品团队创建可行的分析应用程序，使您的用户能够在工作流程中做出更明智的，数据驱动的决策，这些相同的分析应用程序还可以在面向客户的产品中创建新的收入流。

团队拥有了构建全面数据体验所需的功能

简化工作流程和决策的附加分析功能，选择数据和分析似乎令人生畏，但是只要您选择一个可以处理来自各种来源的数据的数据，并且可以使构建者创建分析应用程序，并且为BI团队提供易于使用的界面，会保持良好状态，无论您采用何种方式进行企业数据集成，都请记住：您正在建立公司的未来，因此要大胆地建立。

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商业联合会数据分析专业委员会