400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录
当前位置:首页 - Q&A问答

Q&AQ&A问答

制造分析将改变您的业务的5种方式?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-24

1.了解制造链的供应方
采购是大多数公司供应链的标准组成部分,但是当您忙于改善其他方面时,很容易忽略采购,从一个有问题的供应商那里开始,或者每个组件贵几美分的供应商似乎并不像世界末日,但是,如果您每天生产数千种产品,那么这里或那里的一分钱会变成您的数千元,制造数据分析可以帮助您从供应商的卡车一直了解生产生命周期中每个组件的成本和效率,通过可视化各个方面如何影响终结果,高级分析可以帮助您做出更好的决策。如果某些组件经常出现故障,或者没有完全满足其需求,那么分析将帮助您发现它们,直到它们成为问题。

2.创建可以自我修复的系统
制造系统始终在重负载下运行,任何工作中断都可能导致螺旋式上升的损失,即便如此许多公司可用于解决问题的解决方案是等到问题发生后再解决,到目前为止,这种反应性系统一直有效,但这只是因为显然缺少更好的替代方案,通过合并大数据分析,公司可以开发能够持续衡量自己的维修需求的制造系统,这使系统能够在很多情况下进行自我修复,并为不太容易解决的情况提供早期警报。更重要的是,数据分析可以洞悉哪些组件常发生故障,从而使您将被动式解决方案转变为主动式解决方案。

3.更好地了解您的机器利用率和有效性
制造商遇到的问题之一是浪费时间。虽然可以在考虑效率的基础上构建制造链,但是由于安装不当,使用不当或只是缺乏停机时间的协调,不同的因素可能在降低生产线的整体效率中发挥重要作用,机器停机时间-制造仪表板探索仪表板,通过将现有的物联网系统与强大的制造业预测分析相结合,公司可以实时了解其生产线在微观和宏观上的运行状况。了解单台机器的停机时间如何影响链条,或者了解不同的配置如何提高整体效率,这不仅是梦寐以求的事情,而且应该成为现实,生成可操作的数据以使您在整个过程中实现真正的改进是将分析应用于制造的主要优势。

4.创建更好的产品需求预测
每个制造商都知道,他们不仅在为某人生产产品,而且还在为不久的将来出现的可感知需求生产产品,需求预测很重要,因为它们指导生产链,并且可能是强劲的销售量或充满未购买库存的仓库之间的差异。对于大多数公司而言,预测是基于前几年的历史价值,而不是基于更具可行性的前瞻性数据,但是制造商可以将现有数据与预测分析相结合,以更精确地预测购买趋势。这些预测性见解不仅基于先前的销售,还基于流程以及生产线的运行状况,从而可以更明智地进行风险管理并减少生产浪费。

5.更好地管理您的仓库

制造过程中另一个有时被忽视的方面是存储,产品准备好运输后,必须先放入仓库,然后再出发前往目的地,在这一点上,秒和分钟变得很重要,尤其是在这个日益接受“正好”和零库存模型的世界中,优化-制造仪表盘探索仪表板,理仓库不仅仅是简单地寻找产品等待的空间,建立有效的安排结构,更好的产品流程管理和有效的补货程序可以改善运营以及您的底线,先进的分析功能使您更容易理解如何改善库存并更好地管理仓库,将您的制造KPI和流程带入21世纪可能是一个简单的过程,通过结合强大的分析和可视化工具,您可以对生产线的运行方式以及进一步的精简方式有更深入的了解。


免费客服热线:400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会



Prev article

如何从传统数据仓库中获得收益?

Next article

数据如何推动成功的产品管理?

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务