我们进行了一项快速调查（主要由用户群中的参与者组成），旨在了解各种业务专业人员如何与KPI进行交互，以及他们希望如何使用KPI来消费数据，如您所见，在数百名受访者中，近一半（48％）报告每天检查其KPI，而17％报告每小时检查一次，由于大多数人认为视觉触发是有效的警报方法，因此颜色编码在受访者中也很受欢迎也就不足为奇了，有趣的是虽然理论上可能会期望看到许多不同的KPI，但具有相似角色的专业人员往往会在公司和行业中使用相同的指标，对于未来，许多受访者对通过语音激活或类似Siri的虚拟助手与数据系统进行通信的可能性感到兴奋，而团队协作工具也很流行。

MySQL是报告和数据分析的良好解决方案吗？互联网上充斥着1000多种有关安装，配置和优化MySQL以运行分析的指南或课程，但是这些文章都没有停下来甚至问一个问题： MySQL是商务智能的正确解决方案吗？显而易见的是，每个项目都有不同的范围，时间表和预算，本文将通过列举Oracle的MySQL的一些特征，试图回答Oracle的MySQL如何适合分析领域的问题。本文不会告诉您MySQL是否优秀，而是在什么情况下它可能非常适合BI计划。

当许多组织投资于新的商业智能（BI）工具和系统时，很多焦点都集中在将工具连接到数据源的技术要求上，但是这些步骤只是成功进行业务分析的要求，为BI解决方案的日常使用创建全面的计划同样重要，在大型企业部署中尤其如此，实施中可能涉及许多不同的涉众，目标和要求，满足技术要求后，BI实施的阶段开始，此阶段需要与更具业务导向的团队合作，例如执行管理和财务分析师，由业务分析人员决定是否要从BI工具涉众那里获取需求，制定有意义的业务成果并编写业务需求，以便将所有相关的技术和设计详细信息传达给报表编写者。

数据科学无处不在，数字世界的爆炸性增长不仅要求专业人士具备强大的技能，而且还要求他们具有适应能力以及对保持技术领先地位的热情，数据可以被许多人同时使用，并且不会变质，只有在对数字进行处理之后，才能实现新的价值和用途。

如果您的业务中发生了某些事情，例如每日交易量下降或客户人口统计数据发生变化，那么您需要多长时间才能找到答案？这是另一个问题：一旦发现数据不一致，如果有必要，您将需要多长时间来决定如何解决它？我们终于到达了传统营销和数据收集逐渐减少的顶峰，只是发现了远处遥遥无期的潜在见识之山，现在我们有能力识别，分析和解决复杂的业务问题，但是要进入下一个攀登阶段，就需要构建一种以前从未探索过的技术形式。

曾经被流行语激怒过吗？如果您是数据分析师，我们打赌您拥有，商业分析行业因使用术语而臭名昭著，对于循环中的我们这不是一个问题，但是对于想要参与分析行动的业务用户而言，仅术语一项就可能成为主要障碍，这就是为什么我们要以所有用户都能理解的方式警惕地解释BI，您企业的所有不同利益相关者都应该可以使用业务分析，但是很容易被不断涌入的新短语和术语淹没。