为什么数据中心是数据管理的未来？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-25
多云陷阱笼罩着您的数据
云计算技术在过去十年中走在了前沿，因为它们为企业提供了许多优势，一些的好处包括能够设计量身定制的策略，使用户可以根据自己的需求扩展服务，定制应用程序以及通过Internet连接从任何地方进行访问，云服务还为协作模式下的工作提供了理想的支持，从而提高了数字工作者的效率。
什么是多云以及为什么我们现在听到更多关于它的信息
云计算的优势已在业界得到广泛认可，但是随着基于云的解决方案的多样性，我们的信息系统面临着与基于云的技术在通常称为环境中共存相关的重要挑战，在创新和市场份额方面，企业通过云技术获得了必不可少的竞争优势，确实它们可以从云服务提供商的24/7支持中受益，从而可以迅速将破坏性应用程序推向市场，而不必担心基础架构成本或维护成本。
要了解什么是多云，定义它并确保它与跨云或混合云不混淆是很重要的
多云、混合云、跨云在单个网络体系结构中使用多个云计算和存储服务，这是指在多个公共和私有云环境甚至本地环境中运行的服务或产品，IT架构将一个或多个公共云提供商与私有云平台和内部部署结合在一起，相互链接的云网络，其中包括私有云，公共云和混合云，它们在一起提供了无缝的数据集成或交换。
使用公有云80％的被调查者正在使用一个以上的云服务提供商在他们的建筑
公司正在部署越来越多的支持云的技术或所谓的软件即服务（SaaS）产品，这些产品由一个或多个提供商远程拥有，交付和管理，例如公司可以在一个（云服务提供商）上拥有开发或BI工具，而数据又是彼此的，由于每个CSP的差异和特殊性，这导致网络复杂性的增加，对于战略事务公司试图将使用限制为单个云提供商，但由于一些挑战，他们无法这样做。
多云与网络复杂性息息相关
现在云产品比仅虚拟机要复杂得多，他们具有用于监视和部署资产的完整平台，他们正在处理与本地实施相同的挑战，这种非常庞大的基于云的软件产品乘以云提供商的数量，大大增加了公司网络的复杂性。
这导致大量企业出现多云问题
跨云数据管理，当数据托管在不同的云中时，集成面临挑战。这可能包括本机CSP，独立软件供应商云（软件即服务），或在单个CSP内的各种服务之间集成应用程序和数据管理，由于这些各种数据源和跨多个云的数据而导致的数据延迟和性能，使用跨云非关系数据库时担心数据一致性，因为它们会导致数据一致性不足，治理和合规性问题，控制将哪些数据复制到何处，并通过仅移动已更改的数据来进行优化-考虑到存储数据的各种IS
数据主权：当数据存储在数据中心中时（取决于/地区），有必要遵守当地合规性法规
数据安全性：每个都有自己的“安全性”，在遇到多云时，存在安全差异，数据泄露等风险，因为IS架构和加密级别因不同而有所差异获得更高，潜在的隐藏成本，当数据在同一CSP中但在不同位置之间传输时，当在同一CSP中的服务之间交换数据时（当服务不是本地互连时）当不同的CSP之间发生数据传输时（例如：从本机CSP到SaaS解决方案）
由不同业务部门管理的多个CSP：业务部门倾向于部署各种云解决方案，而无需IT，这导致在同一IS中具有重复的服务，跨云分布式数据管理固有的潜在数据传输费用。在各种情况下，转移成本都会增加，随着企业通过云或本地中各种数据获取点的交互作用和信息的收集与日俱增，以敏捷和可衡量的方式协同管理这些核心数据元素变得至关重要。
克服多云的陷阱
多云增加了数据的复杂性，但是考虑到将其使用限制为一个云服务提供商是不现实的，因此公司必须计划并将多个CSP并入其数据管理架构，为了有效克服上述多云挑战，公司必须采用数据共享文化，并将数据中心集成到其数据管理和数据治理策略中，实际上数据中心可防止数据管理功能的过度细分，从而导致时间损失和项目疲劳，应对多云数据管理不应增加网络的复杂性，而必须与云环境无关，无论出于何种原因，当需要切换到新的云服务提供商时，这将提供更大的灵活性。
采用数据中心使组织能够利用包括在一个平台中的数据发现
云计算技术在过去十年中走在了前沿，因为它们为企业提供了许多优势，一些的好处包括能够设计量身定制的策略，使用户可以根据自己的需求扩展服务，定制应用程序以及通过Internet连接从任何地方进行访问，云服务还为协作模式下的工作提供了理想的支持，从而提高了数字工作者的效率。
什么是多云以及为什么我们现在听到更多关于它的信息
云计算的优势已在业界得到广泛认可，但是随着基于云的解决方案的多样性，我们的信息系统面临着与基于云的技术在通常称为环境中共存相关的重要挑战，在创新和市场份额方面，企业通过云技术获得了必不可少的竞争优势，确实它们可以从云服务提供商的24/7支持中受益，从而可以迅速将破坏性应用程序推向市场，而不必担心基础架构成本或维护成本。
要了解什么是多云，定义它并确保它与跨云或混合云不混淆是很重要的
多云、混合云、跨云在单个网络体系结构中使用多个云计算和存储服务，这是指在多个公共和私有云环境甚至本地环境中运行的服务或产品，IT架构将一个或多个公共云提供商与私有云平台和内部部署结合在一起，相互链接的云网络，其中包括私有云，公共云和混合云，它们在一起提供了无缝的数据集成或交换。
使用公有云80％的被调查者正在使用一个以上的云服务提供商在他们的建筑
公司正在部署越来越多的支持云的技术或所谓的软件即服务（SaaS）产品，这些产品由一个或多个提供商远程拥有，交付和管理，例如公司可以在一个（云服务提供商）上拥有开发或BI工具，而数据又是彼此的，由于每个CSP的差异和特殊性，这导致网络复杂性的增加，对于战略事务公司试图将使用限制为单个云提供商，但由于一些挑战，他们无法这样做。
多云与网络复杂性息息相关
现在云产品比仅虚拟机要复杂得多，他们具有用于监视和部署资产的完整平台，他们正在处理与本地实施相同的挑战，这种非常庞大的基于云的软件产品乘以云提供商的数量，大大增加了公司网络的复杂性。
这导致大量企业出现多云问题
跨云数据管理，当数据托管在不同的云中时，集成面临挑战。这可能包括本机CSP，独立软件供应商云（软件即服务），或在单个CSP内的各种服务之间集成应用程序和数据管理，由于这些各种数据源和跨多个云的数据而导致的数据延迟和性能，使用跨云非关系数据库时担心数据一致性，因为它们会导致数据一致性不足，治理和合规性问题，控制将哪些数据复制到何处，并通过仅移动已更改的数据来进行优化-考虑到存储数据的各种IS
数据主权：当数据存储在数据中心中时（取决于/地区），有必要遵守当地合规性法规
数据安全性：每个都有自己的“安全性”，在遇到多云时，存在安全差异，数据泄露等风险，因为IS架构和加密级别因不同而有所差异获得更高，潜在的隐藏成本，当数据在同一CSP中但在不同位置之间传输时，当在同一CSP中的服务之间交换数据时（当服务不是本地互连时）当不同的CSP之间发生数据传输时（例如：从本机CSP到SaaS解决方案）
由不同业务部门管理的多个CSP：业务部门倾向于部署各种云解决方案，而无需IT，这导致在同一IS中具有重复的服务，跨云分布式数据管理固有的潜在数据传输费用。在各种情况下，转移成本都会增加，随着企业通过云或本地中各种数据获取点的交互作用和信息的收集与日俱增，以敏捷和可衡量的方式协同管理这些核心数据元素变得至关重要。
克服多云的陷阱
多云增加了数据的复杂性，但是考虑到将其使用限制为一个云服务提供商是不现实的，因此公司必须计划并将多个CSP并入其数据管理架构，为了有效克服上述多云挑战，公司必须采用数据共享文化，并将数据中心集成到其数据管理和数据治理策略中，实际上数据中心可防止数据管理功能的过度细分，从而导致时间损失和项目疲劳，应对多云数据管理不应增加网络的复杂性，而必须与云环境无关，无论出于何种原因，当需要切换到新的云服务提供商时，这将提供更大的灵活性。
采用数据中心使组织能够利用包括在一个平台中的数据发现
集成数据管理应用程序，数据质量，数据治理和安全性在内的大量功能，结果他们在控制和控制其数据格局的同时，实现了对这些核心数据元素之间所有关系的准确解释，无论它们位于何处。
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