合并数据管理和治理的五个步骤？

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合并数据管理和治理的五个步骤？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-25

企业必须平衡竞争需求才能实现这种融合愿景
他们必须重新分配工作，但仍要提高生产率，改变工具，但保持治理控制，和标准化，但仍可以处理自定义工作。取得适当平衡的企业不仅要关注闪亮的新工具功能，还要密切关注人员和流程，他们让企业推动技术发展，反之亦然那么有效的数据中心策略是什么样的呢？数据主管可以通过采取以下五项措施来帮助确保成功。

1.招募首席数据官作为您的赞助商
现在已出现在大多数企业中，它必须宣扬整个企业对数据中心的需求和远见，他们调整IT业务和数据策略的宪章，以及在分布式自助服务和中央治理之间取得平衡，与数据中心的核心目标相吻合，也可以成为坚决的拥护者，因为他们了解创意思维和新工具以简化数据使用的需求，业务用户将把数据中心计划视为可选项目，无法完全转换，从而降低了生产力。

2.与现有数据现代化和整合工作保持一致
有效的数据中心必须轻松地与企业要迁移到的旧系统和基于云的现代平台集成，高度集成的数据中心可帮助业务经理和BI分析师获取主数据，这些主数据可提供业务的全面视图。通过消除孤立的主数据的风险，它还简化了数据管理员的角色，另一方面仅与部分业务集成的数据中心可能会导致孤岛，从而破坏数据使用者和数据管理员的生产力。

3.考虑一个联合的分析师企业
业务经理和BI分析师必须拥抱数据中心，以在生产力，治理和标准化方面产生预期的结果，考虑创建一个虚线组织模型，在该模型中，IT可以培训业务用户并强制其使用标准做法，模板和数据模型，放松控制数据科学家和开发人员，以尝试自定义脚本和创新，一旦他们的新数据模型准备投入生产，请与这些团队合作以集成适当的治理控制。如果没有某种联合活动的方法，分析人员会朝不同的方向前进，并破坏数据中心的控制。

4.提升数据管理员的角色
数据管理员从数据中心计划中受益匪浅，因为他们将主数据创建，管理等策略工作重新分配给业务经理和BI分析师-假设他们得到了赞助和联合组织结构的支持，但是数据管理员还需要将其角色从消防员提升到决策者和教育者，他们应指导数据使用者有关如何以受控方式管理数据的信息，如果他们不这样做，数据中心将失去有见识的拥护者。

5.赢得快速胜利

与所有技术计划一样，数据中心将通过展示快速价值来程度地赚取并保留高管支持，考虑从一口大小的项目开始，着眼于部门需求，狭窄的数据集，结构简单的模型等，一旦为该项目设定并实现易于衡量的目标，就可以确保必要的商誉和预算来扩展您的项目数据集线器足迹到一系列更大和更复杂的数据集。不要试图煮沸海洋，归根结底数据治理以及因此的数据中心都构成了需要仔细注意的实时，有效的策略，与数据现代化工作保持一致，培训数据使用者并授权数据管理员（一次执行一个可实现的项目）的企业可以推出可持续的数据中心计划，他们可以调和新技术的权衡，并为成功的公民管理争取适当的长期平衡。

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