我们探索您的企业可以重点关注的三个主要领域，以更好地控制您的数据，全球的公司都依靠数据来制定一些的业务决策，而当他们的数据不易访问或准确时，往往会做出糟糕的决策，这可能会以灾难性的方式影响公司，例如，去年的数据问题在夏威夷航空很明显，当他们在一周内以美元而不是飞行常客里程向客户收取费用，并错误地向一位客户收取674,000美元的费用，而其他客户则为他们的旅行收取零里程的费用。更糟糕的是，当试图修复假人时，该公司取消了门票，进一步令顾客难过。这样的数据问题可能会造成不专业的形象并污染忠实的客户关系。

NLP是当今必不可少的企业纪律，了解挑战和可能性将帮助您在语言应用中利用这一学科，自然语言处理（NLP）有望在企业应用程序中取得重大进步，由于其难度，这不再是一种持续不断的奥秘艺术，如今NLP开始被纳入到更大的项目中，作为以语言形式接收输入或以语言形式生成输出的组件，企业NLP应用程序包括客户服务，声誉管理，个性化广告以及市场/产品智能。

随着企业数据量的增长，您将面临重大变化，将面临的预期以及意想不到的挑战，以及数据管理实践将如何发生相应的变化，随着企业收集和分析更多数据，您的数据中心将以预期的方式增长-在不断增长的占地面积中添加更多的硬件，边缘和核心架构如何影响您的数据中心，数据结构的作用以及AI和机器学习对数据管理的影响。

尽管聊天机器人和自动电话系统可以指导客户回答可能不需要人工的简单问题，但它们只是客户服务技术的线，人工智能可以产生深远的影响，而不是取代人员，而是通过支持人员，对其进行监视并从其呼叫中提取有价值的信息，随着AI的发展，我们离可以在电话上复制人的触觉的系统还差得很远，我们需要我们的客户服务代理，但是我们可以授权他们通过正确的技术组合来做得更好。

采用AI不仅会影响您的员工，还会影响您如何处理隐私和歧视问题，随着人们越来越依赖机器来提高流程效率并告知他们的决策，人工智能和人权之间出现冲突的可能性已经显现，如果任其发展，人工智能会造成不平等，甚至可以被用来在全球范围内积极否认人权。但是，如果以方式使用，人工智能可以增强人权，增进共同繁荣并为我们所有人创造更美好的未来，企业终有责任仔细考虑新技术提供的机会，以及他们如何在意识到对人权的影响的同时程度地利用这些机会。

是否想提高您的团队在数字化转型工作中的生产力？考虑转换为持久，连续和邻近的模型，这是如何做，到目前为止，我们大多数人已经看到了数字化转型如何 能够帮助组织削减成本并提高生产力–通常会取得惊人的结果，但是正如某些组织已经学到的艰辛方法一样，仅实施创新技术不足以增加价值，例如实施分析可能会改善您从客户数据中获得的见解，但不会改变您与客户互动以创造竞争优势的方式，为了实现该目标，您必须更改运营模型，重点是IT和业务团队如何合作。