随着大数据格局的成熟，今年要利用这四个趋势来推动您的分析工作，到了2020年，随着企业对易于访问的统一数据的需求，与企业数据相关的挑战不断加剧。现在，组织比以往任何时候都在寻找方法，以花费更少的时间来统一，准备和清理数据，而将更多的时间用于分析数据并利用其提供的见解来产生战略优势。

分析时序数据可以使组织获得新的见解，但是您可以通过以形状智能补充时序分析来推动这种智能，时间序列数据在所有行业中都具有重要意义，这要归功于所有流程的数字化和业务创收模型，时间序列数据与企业相关的地方是什么？

我们正处于未来的边缘，人工智能将在我们生活的几乎每个方面为我们提供帮助，但并不是每个公司都能在未来中实现它，我们知道我们希望我们的公司如何运作。企业应该以客户为中心，响应迅速且数字化。他们应该在需要时立即向每个员工和客户交付他们所需要的，现已提供实现此目的的数据和技术。

近几年，精神健康领域发生了令人鼓舞的变化。人们在谈论它，打破污名，并寻求治疗。尽管这种趋势是积极的，但需要心理健康治疗的人数仍然很高，面对这些令人难以置信的数字，精神卫生专业人员正在寻找一种革命性的新技术来帮助对抗精神疾病。

AI的变化方式以及为何单个AI模型不再是智能业务，每个人都听说过很多有关AI的事情，但是我们所听到的AI并不是能够带来业务影响的AI。” 人工智能的去向？为什么单一的AI模型不再是正确的方法？您的企业如何充分利用这项技术？如果要在当今的企业中具有竞争力，哪种技术或方法必须成为企业数据或分析策略的一部分？为什么？

越来越多的企业要求其不断增长的数据量提供更快的洞察力，CPDA数据分析师研究了一些供应商的反应，加快从数据中获取洞察力的速度对于几乎所有类型的组织都是至关重要的，尤其是在管理人员寻求制定策略以应对意外和快速变化的情况（例如全球冠状病毒爆发）的情况下，深入研究了重要的实践和技术问题，这些问题对于减少数据生命周期的延迟以及将准备好的相关数据更快地交到用户手中是至关重要的。