精炼和标记数据对于AI的发展至关重要，当您提供的优质数据与您的需求不符时，请寻找合成数据来填补空白，我们都听过这样的话：“钻石是女孩的的朋友，钻石的璀璨度和持久性助长了其吸引力，其独特的分子结构使其具有令人难以置信的强度，使其不仅作为看起来美丽的珠宝，而且还用于切割，磨削和钻孔的工业工具，都倍受人们青睐，但是，钻石的全球供应是有限的，因为它们需要数百万年才能自然形成，公司着手确定生产实验室种植的钻石的过程，在过去的70年中，科学家不仅能够复制天然钻石的强度和耐用性，而且近还能够匹配天然钻石的颜色和净度。

为了充分利用数据和分析，组织必须开发知识和技能，以使用分析来制定更好的业务决策，当今的组织正在投资于技术和功能，以利用数据分析来保持相关性和竞争力。每天我们都会见证成功的用例，但是我们也收到无法达到其数据和分析目标的组织的来信，事实是，期望与现实之间存在巨大差距-还有很长的路要走。

可变供应满足可变需求我们的电力部门从灵活，肮脏的发电厂迅速转变为不灵活的低碳和可再生能源，有望带来更健康，更清洁的未来，然而，这却提出了新的挑战：平衡电网，阳光和风提供的动力一直在变化，能源经理，公用事业网络分析师和数据科学分析师必须将智能电表和传感器中的大数据整理到整个电网中，以预测供需并将能源转移到需要的时间和地点。

以至于传统的数据处理方法无法跟上？输入大数据分析的概念-使用旨在分析大量数据集的工具和技术来发现隐藏的见解的过程。在网络研讨会上从大数据专家那里了解有关该行业不断发展的新知识和可用资源的更多信息，由于云的敏捷性，灵活性和全球规模，在基础架构即服务模型中使用云，公司可以根据需要轻松地向集群添加（虚拟）基础架构。

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降低索赔的频率和严重性，车辆远程信息处理数据是了解驾驶员行为的窗口。关键的安全信息，例如超速，突然制动，尾门，安全带的使用，甚至是音乐的音量，都可以收集和存储，但从未真正进行过分析。这是因为联网汽车每年多可生成300TB数据，远远超出了基于使用情况的保险公司使用的大多数分析解决方案的功能。但是研究表明，基于使用情况的保险可以帮助降低交通事故和保险索赔的频率和严重性。