尤其是那些发现自己迟于营销和销售机会或完全错过机会的人，对于普通公司而言，在短短三个月的时间里，平均CRM中的联系人中有7.6％无法访问，并且这些数据的不准确性只会随着数据量的扩大而恶化。

通过引入数据改进，改善，组织和共享医疗保健信息的方式，开创更好，更有效的患者护理的新时代，汇集围绕在保健缺少一个通用数据模型的健康和技术领域的平台，符合的要求，以建立一个共享的框架来组织健康数据，强调以患者为中心的信息以及将数据元素优化为能预测实现更好结果的人，不断发展的可用健康数据可以描绘出患者从健康到疾病再到治疗以及其他方面的完整过程，从而使医疗保健能够完全专注于患者的结果，目标和健康。

如果您从事技术行业，几乎不可能逃脱AI和大数据分析的巨大影响，通常会在相同的环境中抛出问题，有时很难弄清楚一种技术从何而来，而另一种则接管了，显然两者之间存在联系，但了解AI和大数据一起解决业务和运营问题的方式是有效使用技术的关键部分。

随着我们的存储设备变得越来越小，功能越来越强大，世界上的数据量正在增加，有了如此大量的数据，人们就越来越关注我们检索，操作和使用已存储数据的方式。

2010年代初期医疗保健向电子病历的迁移如何预示着一个有希望的时代：提高效率，大规模了解疾病和人群的机会以及减少错误，在2010年代初期，医疗保健向电子病历的迁移预示了一个充满希望的时代：提高效率，大规模了解疾病和人群的机会以及减少错误的机会。像其他行业一样，在政策和道德规范尚未有机会理解其含义之前，医疗保健也面临采用技术的挑战。

如何获得自动化与智能人工分析输入的正确组合，从而为企业教授有价值的数据管理课程，与任何数据集相关的上下文对结果的重要性与对此类数据的收集同样重要。