当今世界越来越依赖于技术进行广泛的活动

从文化的增长，经济发展到政治自由，人类现在都严重依赖于技术来存储，操纵和检索数据。这种依赖性可以通过每天处理大量数据来说明，研究人员估计人类正在处理多达295艾字节的信息（其中每天产生2.5艾字节的数据），以埃字节表示的令人难以置信的数字带有20个零，计算机就每秒处理6.4 x 10 ^ 18条指令，另一方面用于处理大数据的存储设备功能越来越强大，形式越来越小。

数据和大型公司

高达87％的被调查实体正在使用公共云，同时有74％的组织实施了混合云战略，文件检索系统，对于档案存储系统，数据检索具有提出挑战的能力，解决方案需要提供可靠性和足够的能力来长期存储数据，必须保护数据防止未经授权的访问和修改，必须识别所有片段，并快速轻松地将其定位在存档中，医疗记录是需要存储几年的数据的一个很好的例子，在某些情况下，组织必须实施档案以满足合规性要求，这些监管义务适用于众多领域，包括医疗保健和金融，同时档案存储系统的关键特征之一是不可变性，这是指在保留期结束之前无法删除或修改数据，在这种情况下通常为文件分配一个标识符。

为了扩展存储容量组织需要使用重复数据删除技术

该技术也称为单实例或智能压缩存储，该技术从存档中消除了冗余文件，它能够实现从10减少到1减少到50减少到1，强大的索引和搜索功能在数据检索中起着不可或缺的作用。它们使在大型存档中查找特定文件变得容易，搜索可以利用元数据索引来定位数据，还可以对文档和PDF文件中的文件内容进行更深入的上下文搜索，在另一方面，有效的文件检索对于合规性审核，诉讼支持服务以及电子发现至关重要，发出发现要求时，通常会给公司几周的时间来提供数据，未能按时完成任务可能会给组织带来巨大的财务影响。

检索只能由具有有效身份验证凭证的授权人员执行

出于安全原因，系统还将活动记录在存档中，目的是防止未经授权的删除和文件更改。数据保留策略是法律和合规性义务的一部分，是必需的。但是，不同文件类型的保留期会有所不同。

数据处理过程

数据操作在分析中起着重要作用，它涉及数据的排列或排序，无论是数字的，字母的，复杂的还是按时间顺序的。但是，该过程不需要更改数据。组织可以将数据处理作为探索数据的一种手段或作为一种准备技术，与数据转换不同，不进行任何修改，这是与其他技术的根本区别，仅数据集之间的物理或逻辑关系会更改，求助数据提供了一种实用的方法来识别可能会被遮盖的模式。

定量和数值数据的顺序可以通过重新设置来更改

这样做可以使组织隔离重要的个人价值，另一方面重新排列涉及数据元素的重新放置，这可以物理地或数字地实现，重排通常是探索性的，有时更直接它们使绘制共同的主题或将项目分组到相同的桩成为可能，分析中使用的一些模式包括趋势，差距，周期，反馈系统，重复，聚类，途径等，数据操纵使设计研究人员和从业人员可以将自己沉浸在数据中。他们通过汇编关键观察和概念来实现目标，该技术在设计和分析中都非常有用，操纵还用于对特定主题进行研究，在一系列观察中，研究人员可以按数字或时间顺序对数据进行排序，以发现所需的见解。

数字化转型

数字化转型使大小型组织都更容易利用技术，医疗保健部门正在使用技术来改善患者的预后，医疗机构捕获并分析患者记录，以改善服务质量，为了提高竞争力，企业需要更快地处理数据。无论数据量和复杂性如何，他们都必须实现这一目标，而数据量和复杂性一直在增加，许多实体都面临着跨各种平台（包括云系统）管理数据的挑战，在许多情况下，组织必须替换其数据管理体系结构才能应对大数据的需求。