从现在起的一小时内将更改521个公司地址

在同一时间段内，将切换或断开872个电话号码，将创建或更改1,504个URL，并且158个公司将修改其公司结构，前景从未像现在这样变得难以追踪或难以触及-而且数据试验也越来越难，每年数据量激增至令人发指的新高，当前的估计表明，到2025年，每个IDC的年度数据产量将达到163 ZB，虽然更多的数据意味着各个部门都有更多的机会，尤其是对于实施改进的自动化流程，但这也意味着更多的麻烦，实际上大量数据在很大程度上被其质量上的许多缺点所掩盖。

不良数据是任何营销人员的祸根

尤其是那些发现自己迟于营销和销售机会或完全错过机会的人，它导致营销信息被发送给错误的人或无法传递，整个进入市场的细分可能会被错误分类，从而导致关键目标潜在客户未包含在关键广告系列中，不良的数据质量已经使B2B公司平均每年损失880万元，大约12％的收入损失直接归因于数据问题，这主要是因为数据为业务战略提供了动力，并且是运营和优化上市活动的必要条件，错误的数据云假设关于好客户和坏客户，会对业务增长必不可少的营销策略和策略产生负面影响，这使得准确、、完整的数据成为成功进行大规模营销的核心能力。

在更好地了解当前数据质量危机的严重性

营销自动化平台的CRM数据33％的客户信息由于数据不准确，过时重复或丢失而变得无用，更进一步在三个月的时间内，平均CRM中的联系人中有7.6％无法访问，4.2％的电话号码更改或断开连接，而2.5％的电子邮件变为无效，由于销售和营销系统中存在如此多不正确或不完整的数据，B2B组织无法准确地分析其整个可寻址市场，也无法扩展其范围以通过全渠道营销的力量来推动需求的增长。

鉴于普遍存在的质量问题，组织已经在数据维护上投入的资源无疑令人担忧

对于一般企业每年用于数据验证和清理的费用超过100万元，而内部部署的数据质量工具的费用为1400.8万元，匹配和统一的咨询服务可能要花费超过350万元，列表购买的年度成本（通常用作克服不良数据限制的短期“解决方案”）可能会超过100万美元，具体取决于公司规模，由于所有这些钱都花在了固定数据上，因此对质量不错的期望并不是不合理的，可悲的是结果很短，缺乏CPDA数据分析知识和技能是阻止公司提高数据质量的障碍之一，围绕数据质量的问题如此之多，对于B2B营销人员而言，这种情况似乎令人沮丧

一些企业正在树立开创先例，它们提供了希望，并制定了蓝图，以消除由不良，数据不足造成的障碍

例如，Zenefits是历史上发展快的公司之一，却成为自己成功的受害者。网站表格填写，CRM用户滥用和数据上传恶化了他们的记录系统，经过三年的高速增长，“垃圾输入”数据导致了“垃圾输出”的预测，生产率以及终的收入可扩展性，在入站嗡嗡声消退之后，市场领导层才真正意识到了这个问题，并且销售部门不再能够承受如此艰巨的努力。Zenefits尝试运行高性能的出站营销活动，但是根本无法使用其当前数据状态，清理项目在其致命伤的记录系统上是昂贵的创可贴，需要采取全面而持续的解决方案来止血。

企业必须不断更新CRM数据以做出决策

正确分析市场和营销活动的可行性，可以缩短销售周期并提高已完成交易的百分比，但是大多数公司仍在努力使CRM数据井井有条，以解决数据缺口和不准确之处，这会影响底线。通过确定内部生态系统的整体健康状况，包括识别重复记录，企业外记录，不完整的记录等，公司将更充分地准备利用准确的数据来增加收入。

好坏数据并不是市场营销人员的主要担心

他们关心的是开展可带来巨大成果的高效营销活动，为此企业必须将其记录系统连接到记录网络，并成为其数据的管理者，鉴于基于AI的技术（例如依赖于干净，丰富的基础数据才能正常运行的预测分析）的兴起尤其重要，公司应采用全渠道营销和合作伙伴营销等关键绩效策略，以在各自的细分市场中推动破坏性优势，所有这些都始于高质量的数据，也就是说消除数据和收入之间的障碍并不是一朝一夕的事。