尽管科学家和工程师具有使用这些数据进行设计和业务决策的领域知识和经验

但可能需要其他软件分析和建模工具才能使产品与众不同，使用支持这些大数据需求的平台可提供可扩展性和效率，同时为公司提供在全球市场上的竞争优势，对于某些潜在的大数据用户而言，获得对分析工具的访问权限并将其实际集成到工作流中似乎是一个有趣而艰巨的任务，幸运的是当今的软件分析和建模工具已通过新功能得到增强，这些功能使处理大数据变得更加轻松和直观。使用这些工具，工程师和科学家可以通过访问和组合多个数据集并使用熟悉的语法和功能创建预测模型来成为数据科学家。

通过为卫生系统提供收集，组织，交换和分析关键数据元素的通用数据模型

可以想象所有具备基本信息的临床医生都可以将护理计划转变为实现与患者的生活质量更相关且与患者的生活质量更相符的结果患者的生活方式，目标和健康状况，鉴于慢性疾病的巨大经济和社会负担，IHMI首先将在高血压，糖尿病和哮喘等临床领域中优先考虑其资源和工作，具有临床验证数据元素的通用数据模型可以加快改进的数据组织，管理和分析的开发，这种集体努力将促进获得更好结果的患者护理模型，以及旨在解决互操作性差，数据结构繁琐或不足以及使临床医生士气低落的点击任务过多的技术创新。

托管临床和基于问题的社区的重点是昂贵和繁重的领域

这促进了围绕共同利益和需求领域的协作努力，例如高血压管理，糖尿病预防，哮喘功能以及确定定义以患者为中心的护理的可用科学和实践，提供临床验证过程以确定和应用适当的临床框架，参与者将在线提供意见和反馈，以指定数据元素和关系，临床内容提交将通过验证过程以审查临床适用性，指定一个模型以对IHMI 数据模型中的信息进行编码，临床内容将使模型的配置和可以分配的参考值集成为可能，整个2019年将根据市场需求开发其他社区并将其添加到在线平台中。