“五个为什么”审讯技术仍然与当今的大数据和机器学习时代，其目标是为面临大数据，机器学习的数量，速度和多样性挑战的组织提供预测性维护解决方案的认知平台。

各种规模的组织都在越来越多地使用公共云基础架构，但是拥有数百TB或PB数据的组织发现向云的迁移比想象的要复杂，破坏性和灵活性差，云存储的商业价值是可取的，但是大数据量给迁移，兼容性和敏捷性带来了巨大挑战。

大数据很重要。无论您是否知道，这都是您生活中的重要部分，您今天在上班途中是否使用过GPS？您在午餐前写了几条推文？您能记得您打开并回复过多少电子邮件吗？所有这些动作都是在不知不觉中创建的数据的一部分，但是仍然漂浮在新生的数字时代的以太中。

毫无疑问，您已经听说过将应用程序和工作负载迁移到云中的潜在好处：节省成本，提高敏捷性，增强可伸缩性等。实际上，您的组织可能已经在其某些业务应用程序中利用了云服务。但是，如果您出于某种原因决定更换云服务提供商，甚至将某些应用程序或其他IT组件带回内部，该怎么办？规划云战略不仅涉及将数据推送到云中，然后继续执行下一个任务。您还需要制定退出策略，以防万一您决定将数据从一个云中移出并将其移至另一云，或将其移回到自己的数据中心。

实际上，到2020年，据说将为地球上的每个人每秒创建1.7兆字节的数据。此外，今年在大数据技术上的支出预计将达到570亿美元。拥有如此丰富的数据，如果充分利用其潜力，大数据可以帮助品牌或企业获得有关客户的宝贵见解，从而完善其营销工作，以提高参与度并提高转化率。

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