如何从数据中获取价值，数据素养的观点而陷入困境，为什么通用BI可以让位给更好的东西。

城市如何采用以市民为中心的智能解决方案，“智能城市”这个词似乎不受欢迎。该领域的专家认为，真正的重点应该是使用开放数据为所有人设计更智能，更易访问的服务，以及更好，更可持续的社区。它不应该与数字孪生有关，也不应该与本月流行的大数据平台，传感器或无人机有关。

每年都会与数十个（如果不是数百个）企业购买者讨论各种不同类型的项目和技术实现。几乎每个买家都强调的一个阻碍成功的挑战？数据，清洗数据，匹配数据，理解数据，移动数据，上下文数据，挑战清单无穷无尽，但是几乎所有买家都同意，掌握您的数据是在数字环境中获得竞争优势的关键。

许多组织一直在努力利用物联网的规模，规模和快速的数据集来获得有说服力的业务用例，以证明对这种大数据表示进行投资是合理的。如果主要挑战是实时了解不断生成的流数据，则该解决方案无疑是有效的直接方法：主数据管理。

大数据具有许多应用，但也许其重要的用途之一是其推动医学研究的潜力，进而有助于改善人类生活质量，区域医疗保健监控可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。

为何数据科学家和工程师应与设计师，未来主义者和业务主管一起工作，数学家还是艺术家？目前，我们已经建立了一种生活，教育和工作方式，表明您是彼此或另一方。然而，实际上，这种观察世界的方式既近视又不准确。