误解数据的代价很高普通BI项目不可行
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-11
在解决我们的数据难题时做到了切实可行:
1、在这个不确定的时间内,对正确的数据采取行动至关重要。
2、但是:数据扩散会导致难以控制的噪音。
3、企业如何有效地整理这些流入的数据?
4、以及如何避免对数据的误解,以及不可避免的随之而来的错误决策和沟通不畅?
在危机时期或在困难的经济形势下,组织和组织内的领导层如何激励和领导团队?
我们可能认为危机会迫使简洁明了的沟通,我认为许多组织无法做的是,当形势艰难时,我们只是告诉人们该怎么做-而我们没有给他们背景信息,数据很重要:就上下文而言,我的意思是我们没有提供叙述,也没有向他们提供支撑我们决策的数据。
媒体问题不是发表意见,而是缺乏完整的画面
我认为这里有大量的教训可以学习,包括如何使用数据,如何围绕数据建立叙述以及如何在这样的变革时期领导企业,CEO们要求更好的数据,遗忘的那一点让我着迷?数据素养。如果人们没有来之不易的批判性思维技能核心,那么数据故事的好坏也没关系,必要的BS检测器 -一种没有过多玩世不恭的态度,但包括愿意质疑自己的假设的检测器 -确实是一种罕见的模型。
我还看到这种情况实际上推动了数据素养
我认为从未有过关于数据的公开讨论……越来越多的人正在查看数据,思考数据,谈论数据,一方面,您还看到的是人们希望集中于实际发生的事情,我认为焦虑正在推动这一点,这使人们提出了更多的疑问,并想寻求消息来源-现实是什么?我认为,与我们的历史相比,这是一个巨大的变化。
CPDA数据分析师现在正在进行的对话他们会向整个组织索要并要求越来越多的数据
数据偏差有多种形式,必须解析具有不同议程的部门负责人的数据-听起来很熟悉吗?对世界的看法与我的销售主管截然不同。他们俩都有议程-很明显。我的工作是删除他们的议程以获取数据,并以完整,清晰的形式理解数据-以便我们可以充当领导团队。现在我们可以做出一些实际的决定。
客户需要什么-数据量很大
我认为他们的客户正在向他们施加压力,我们的合作伙伴和我们的客户-他们在组织内部都经历着类似的变化,当您被迫以这种方式考虑数据时,当数据被整个组织驱动时,人们会问更多的问题。人们的工作生活受到威胁。他们要比以往任何时候都更要确保它的准确性,人们为生存而战。企业正在为生存而战,是的那改变了动态。
再见,通用BI
现在详尽/通用的分析项目已完全脱离桌面,从历史上看,您本可以去找一个客户说:“看,您需要分析。所以我们做一个十二个月的项目。” 现在,客户只想打开东西以获得答案。因此,我认为从通用BI将会发生巨大的转变,和通用分析,那有什么选择呢?垂直弯曲可加快上升速度:这是供有人进入并向您出售采购分析,IT分析或医疗保健分析的工具-所有这些工具均已预先配置。是的,您可能需要整理数据源,但是作为一个组织,我没有十二个月的时间来等待某人提出一个新想法,我只想走。
分析市场的根本转变
预打包的垂直分析尤其适用于通用数据集,受监管以相同方式收集的医疗数据。抓住机会快速在整个医院进行基准测试就是一个例子,另一个关键趋势?自动化分析,自动化产品,它可以进行自动化分析-对此的需求已急剧增加。同样,因为我没有时间希望我的数据分析师为我找到一些东西。为了充分利用这些机会,我需要非常迅速地了解组织中底层的情况,如果您在某个产品系列中的增长有所增加,但其他所有方面都在下降,那么我希望能够理解为什么会增长并扩大它-而不是将其隐藏起来。
加速转向精益/垂直/预包装分析,并强调自动化功能?
一段时间以来,这一直是客户所吸引的-我现在听到这种情况并不感到惊讶,在刷新数据素养方面发生冲突-达成共识可以得出平淡的结论,观点不仅基于对数据日益增长的需求,现代BI工具应该具有固有的协作性,这意味着用户将参与构建相关的“数据故事”或叙述(如果您愿意),这可以帮助组织中各个级别的用户清楚地了解数据在告诉他们什么。
仅仅摆放仪表板并让用户得出自己的结论是无效的
尤其是现在-当一眼看遍整个仪表板的红色时,可能会让人联想到一个恐怖的故事,并导致瘫痪或紧急的决策,我们的数据比以往任何时候都需要上下文,我们提供上下文,并告诉人们我们正在做些什么,通过数据进行协作式故事构建可以建立信任,将数据分析师和业务分析师/领域专家聚集在一起,这比发出过度兴奋的电子邮件要好,这意味着您在整个组织中都建立了这种透明度,这种叙事形式可以帮助人们组织想法和想法,而不是发送电子邮件。
数据信任的另一部分是数据清理和治理
这给我们留下了数据素养的问题,错误的企业决策会沉没项目,组织甚至终影响职业,我们不能因虚假新闻或不良数据解释而倒下,直到COVID-19为止,在我们的消费者决定中正确获取数据的赌注一直没有那么高,当然现在已经改变了,无论哪种方式,组织都可以做得更好-现在,我们必须这样做。
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