为什么数据数据分析师应该与设计师，和企业高管合作

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为什么数据数据分析师应该与设计师，和企业高管合作

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-10

作为一家企业，以这些黑白方式查看您的员工队伍也越来越危险

当然我们中没有多少人是达芬奇，但我们每个人都有跨越艺术和科学的技能-个别地，或者更重要的是集体地，对于组织而言，将以人为本的设计师，数据科学家，未来主义者和企业高管相结合，限度地发挥这些多样化的功能，是未来的方式。否则，可能会陷入过去。

确定性思维

在考虑为什么之前，让我们提醒自己两个大数据常见的误解，首先这是一片辽阔的海洋，信息分散在地表以下，不是这很好一个深潭，我们走得越远，我们发现的模式，联系和见解就越丰富。其次，我们拥有的数据越多，我们将越有见识，不必要通常，拥有大量信息可能会令人不知所措，这使得查找我们正在寻找的答案变得更加困难而不容易，但是这里还有第三个更系统的问题在起作用，当前企业倾向于使用由古希腊哲学家开发的确定性数学模型进行预测，这本质上涉及在搜索数据以寻找证实它们的证据之前，根据历史信息和已知关系做出精确的预测。

问题是这不会留出任何空间来进行随机变化或发现意外的期货

没有机会发现表面图案中基础图案的更深层变化，我们可以看到或识别以前不明显的连接。结果，所有可能的见解都浪费了，看看你没看到什么因此，真正的技术是采用AI，神经网络和深度学习等工具，以更快地走得更远，向我们展示我们看不到的内容，而不是确认我们期望看到的内容，从组织内部和外部获取信息，并实时进行所有操作。

企业就可以作为个人了解消费者，然后利用这些知识为客户创造新的价值和更好的结果

例如想象一下一个在线零售商将其已经知道的关于客户购买模式的信息（也许他们以前已经为更可持续的产品支付了溢价）与外部数据相结合，该数据表明该客户即将生下他们的个孩子。有了这种以前未知的联系，零售商可以针对他们进行可持续婴儿湿巾和尿布的相关营销。优惠和产品会在正确的时间以正确的方式介绍给确切的正确客户。

超越技术但是这里公司的员工和人才故事在哪里？

毕竟，长期以来，这些技术在帮助他们做出更好的，更多由数据驱动的决策方面的潜力一直很清楚，为什么这意味着企业应该组建数据科学家，设计师和未来主义者？

作为团队集体智慧的科学组成部分，数据科学工程师可以找到进入数据的快途径

同时设计师是艺术家，满足客户需求的新产品和服务的创造者，然而成功不仅仅在于他作为多才多艺或具有画笔技巧的才华，这取决于他以不同方式看待问题的能力。遵循没有人想到过的道路，那就是未来主义者进来的地方。

他们有能力以新的方式看待事物，从而找到新事物

他们不仅会考虑历史数据集的过去情况，还会考虑人类行为，生活和业务的发展趋势，然后从数据中寻找线索，以发现尚不存在的模式并建立起来，将来更准确地描述个人的习惯，个人经验中丰富的思想和解决问题的能力，是我们作为个人和跨新世界的混合团队所需要的。

个性化且有利可图这的价值是可观的

它使公司能够将对客户的理解提高到一个新的水平，并创建个性化的产品和服务，以满足他们未来的需求，而不仅仅是当前的需求，我们已经看到了一种新型的企业，他们已经了解了这一点，将他们的数据科学家，设计师和业务决策者与未来主义者的自由思维方法结合在一起。反过来，这又使他们在预测和满足客户不断变化的需求方面领先于竞争对手，并终提高了盈利能力。

COVID-19只是用来加快我们沿着这条曲线的进展，向我们展示了事物能够以多快的速度变化，并为继续依赖更多传统运营模式的公司带来了现实的生存威胁。拥有合适的数据和技术已经远远不够，您还必须拥有一支足够多的团队来对其进行解释和采取行动。

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