我们将研究大数据推动医学研究和医疗保健的一些方式

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我们将研究大数据推动医学研究和医疗保健的一些方式

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-10

通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息是促进预防保健和研究的一种方法

该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发，反过来，医疗保健提供者能够采取适当的预防措施，并分配必要的资源来应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。这是在2014年看到的，当时疾病控制中心通过称为“生物马赛克”的工具利用大数据来有效跟踪埃博拉疫情，识别有风险的人群并防止其传播。

打击性传播疾病

如果及时报告，则可以治疗传播疾病和传播感染，但是，缺乏教育等等之类的问题通常会导致症状不受控制。大数据可以利用本地经验，并帮助科技公司和医疗保健提供商填补信息空白并传播对健康的认识。

改善药物开发毒品生产对人类的未来至关重要，这已不是什么秘密

但是，药物的发现和创造只是该过程的部分，为了使一种药物进入市场，它需要经历多轮严格的测试，测试新药是世界各地制药公司面临的挑战，这从严格的法律规程到寻找愿意测试新药的患者，无所不包。

大数据在这里很有用，并且可以通过算法程序和机器学习大大加快药物测试的过程和可行性

与进行实际的实验室实验相反，大数据可促进药物发现的计算，使挖掘的创造者可以将数据应用程序应用于药物开发过程，基于此药品可以构建实际的模型和仿真来测试其产品，改善医疗保健支持系统医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术。

医疗保健机器人技术包括外科机器人培训

机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助，使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士看到，它可以监控患者并提醒他们用药；机器人Paro可以扩展虚拟放松并提醒护理人员，通常医疗保健中以数据为动力的机器人技术对于执行重复性任务（如药物输送）以及协助员工培训和医疗保健教育非常有用。

如今在医学研究和发展中使用大数据至关重要

人工智能和机器学习正在医学数据的道德收集，新药疗法的发现以及患者预后的改善，通过实时分析公共卫生问题，大数据可以促进多个领域的医学研究，改善患者护理并防止致命疾病的传播。

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