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使数据技能民主化的几种方法
企业需要数据科学知识才能将数据连接到分析或算法并提供数字化转型见解。这是发展和传播数据技能的方法,数字化转型 与分析几乎密不可分,“在任何成功的数字化转型的核心是利用该公司的数据资产,以推动卓越的客户体验,产品和服务,以及运营模式效率的能力。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-30
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正确的实现理想的通用数据模型
利用数据驱动的支出是基于(而且通常是受其阻碍),而这种障碍通常是由当代大数据生态系统中信息资产的格式,结构变化,设置,应用程序,术语和信息资产的先天差异引起的,数据建模人员,数据科学家或您普通的自助服务业务用户的任务是纠正这些差异点,以获取全面的信息分析和应用程序实用程序。在过去的12个月中,这些数据准备工作的严格程度几乎没有变化。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-30
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现在不是时候回撤数字计划而是加强它们
危机缓解后,我们将进入一个新的数字常态。您的策略需要反映出这种转变:在规划长期计划时,请考虑以下因素,数字化转型道路上常见的领导监督,冠状病毒对全球业务的威胁还没有达到我们今天所感受到和看到的程度。在短短的几周之内,这种流行病迫使企业实现了新的虚拟工作环境,整个运营模式已经发生了转变,而且在许多情况下已经改变了。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-30
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数字化转型涉及到巨大的文化变革
随着大流行,变革的速度也在加快,考虑这六项原则,以积极的方式支持团队 ,数字化转型之路并非一帆风顺,从在紧张的劳动力市场中吸引和留住人才到避免持续的安全风险,当今的企业领导人在实施数字战略时都面临着艰巨的挑战,如果您通过技术和文化的变化领导您的组织,您将知道该过程将是多么困难,尤其是现在,当我们经受住COVID-19大流行带来的所有其他变化时。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-29
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社区和协作如何推动成果
内部社区管理可以为您的数字化转型带来什么?基层支持变革,适合初学者,步调过快会使您放慢脚步,创建限度的可行产品时,请不要短视。查看数字转换的边缘,并查看其与其他系统,流程和项目之间的接口,在全球大流行爆发之前,各地的CIO都对他们推动的所有数字项目都感到认可。但是现实是,我们大多数人仍然需要做大量工作来实现数字化业务转型。花一点时间说“哇,很高兴我们在一切都解决之前就解决了这一问题,这没有错。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-29
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企业衡量数字化转型成功的4个逆向技巧
缺乏战略上的明确性,基于输出的重点以及跟踪太多的数字接触点会使您的数字转换工作误入歧途,关于公司内部工作方式的数字化转型计划正在……第四次重启,这种转变背后的战略意图是什么?我们花了一段时间进行猜测–尚不清楚目标是节省成本,安全性和合规性,改善员工体验还是其他目的。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-10-29