从处理侵犯隐私到预防抗议的一切可能，言论自由权是大数据管理中的有效考虑，关注民权问题之后，全球抗议活动的态势引发了人们对大数据使用的质疑。我们已经看到大数据用于通过面部识别和其他分析工具来预测和识别抗议者和抗议者，但是大数据也有助于发现虚假新闻，在倡导和抗议的世界中，在未经用户同意的情况下收集和使用如此多的数据的含义尤其令人发指。在这里，我们将探讨这些含义以及它们对现代世界的意义。

您如何安全地缩短实现价值的时间？压力不断增加-不断增长的数据科学功能和受业务压力驱动的饥饿的分析团队需要快速访问越来越多的数据集，它是数据作为资产和负债的双重地位的稳定平衡，安全地向用户提供保留分析实用程序的受保护数据。

专业人员面对的将油田集成到后台的挑战时，数据准确性和测量有效性的重要性，能源行业正面临的挑战，其始于3月初的快速供应增长，而Covid-19大流行几乎在一夜之间破坏了能源需求，加剧了这一挑战。石油，天然气和能源公司对波动性的管理很熟悉，历史性下跌是原油进入负值交易的时候，标志着一个新时代。

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随着云提供商和公司为整个业务线应用程序提供聪明的API，将复杂的AI在常见用例中的应用变得越来越商品化。在企业就绪方面，过去几年中，数据科学领域无疑取得了新的进展，然而，对于所有有关如何部署高级AI工作负载的工具和“实践”，许多公司仍然发现推进对收入产生显着影响的计划具有挑战性。

现代5G网络的发展需要高效，经济高效地部署蜂窝设备，以化网络性能并通过大量资本投资获得回报，针对电信的大数据分析，电信行业的网络运营商，工程师和数据科学家可以大规模分析和可视化复杂的电信数据记录，他们可以通过建模和覆盖分析对现有网络数据集进行分层，并快速运行数百万次复杂的计算，以减少无数5G网络塔之间的干扰。