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分析的缺点是当今工具的复杂性
您现在是否正在做有趣的事情?如果没有,您的梦想项目是什么?我们创建了个不需要本地设备,不需要任何数据仓库或任何编程的云原生自助服务商务解决方案。它使需要分析的业务专业人员可以自行组织,自定义和查看所需的数据。它甚至允许他们在没有IT帮助的情况下准备和导入数据。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08
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大数据科学家需要对各种观点持开放态度
您希望人们知道您的工作是一回事吗?多么有益!预测分析行业提供了各种各样的机会来帮助客户解决核心业务问题并回答复杂的实际问题。这些机会使我们可以与客户讨论他们的业务以及他们拥有(或可以获取)的数据,以帮助他们成为更好的业务。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08
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机器学习正在带来更多智能事物
人工智能和新的机器学习技术将推动一类新型的智能应用程序和智能事物-以及所谓的数字孪生兄弟的出现,战略技术趋势的预测中,人工智能(AI)显得尤为重要,市场观察家将AI及其所谓的“高级”机器学习(ML)与智能应用程序,智能事物以及所谓的数字双胞胎一起列为首要战略趋势,无处不在的智能的例子。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08
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更简单的分析可以吸引更多用户
非营利组织管理专家讨论了各种规模的非营利组织如何从分析的战略用途中受益,在业务需求的驱动下,易于使用的工具将分析推向企业的更深处。通过强调易用性,供应商努力提供更多见解并吸引更多用户,随着自助数据访问的不断推动,使分析更易于访问,理解和使用的工具越来越受欢迎。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-07
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企业数据正在增长到新的比例
实际上,这种增长是如此惊人,以至于海量数据取代了大数据这个术语,这是当今数量的更准确的描述。企业一直在寻找新方法,以从其大量数据中获取更多价值。为了在不断发展的竞争中获得关键优势,领先于网络威胁,有效管理风险并成功面对无数业务挑战,企业意识到利用其数据进行更快更好的决策至关重要。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-07
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强强联手共同推进金融行业数据分析人才专业化进程
CPDA数据分析师与北京民生财富研修学院达成深度合作来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-04