更简单的分析可以吸引更多用户

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更简单的分析可以吸引更多用户

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-07

分析和市场营销运营平台，致力于简化市场数据的导入，管理和报告
涉及从设计自动化软件到社交，媒体和营销平台（包括视频解决方案，游戏平台以及社交网络应用程序和软件）的经验。他毕业于哈佛商学院和斯坦福大学的管理与创业计划，好处：各种类型的组织如何以新方式使用分析？

企业内部新使用分析的主要推动力之一是需要为所有业务用户提供自助服务分析工具
这里的关键词是“自助服务”，IT专业人员，数据科学家和分析师是关键资源，但是他们的能力是有限的，通常对数据分析的需求可能会导致导致严重的低效率的延迟，通过为业务用户提供即时访问功能强大，易于使用的数据可视化，报告和分析工具的权限，您可以释放团队中迫切需要实时数据的强大数据洞察力，为了确保各个级别的个人都能获得见解并利用数据驱动的决策和优化，这些工具必须易于配置，易于部署和易于使用。

在企业内部团队还使用更广泛更集成的数据访问方式
从历史上看，集成和本机数据访问仅可从内部系统和平台获得，随着新媒体的不断发展以及市场营销和广告解决方案的推出，企业需要更紧密集成的数据源和平台，反过来这些解决方案可以利用新技术和分析方法，并迅速将这些见解推向整个组织，易于配置到这些令人兴奋的新平台的本地API，并且强大的数据导入工具已成为关键的区别因素，我们还看到组织致力于提供深入的跨渠道见解和比较，在多渠道的世界中，代理商发行商和品牌无法再对孤岛中的数据进行分析或报告。

企业需要能够比较来源中的每个广告系列
渠道中的每个来源以及这些渠道终的交付方式。这些见解使运营和业务团队能够提供连续的实时优化，推动以更多方式使用分析的背后是什么？它主要是技术驱动还是来自业务方面？企业认识到需要在业务的各个层面上都需要更多的数据，因此这是业务驱动技术的示例。

推动这一趋势的关键举措来自想要优化流程的精明企业
他们意识到这样做可以创建更可靠的信息分配，通过自动化节省资金，并使收益和结果化，这一切都是为了使您的员工更快地获得更好的结果，多年来我们一直在讨论普遍的商业智能-专为普通商业用户设计的BI，分析变得足够容易使业务用户可以访问吗？那里的挑战是什么？至关重要的是，分析程序必须易于设置，部署和使用，以便可以在企业的所有级别使用数据可视化和报告等工具，问题很快就变成了：一旦您可以在正确的时间向企业中的几乎每个人提供正确的数据，每个利益相关者都需要与他们相关的数据，要交付您的系统必须高度自动化，同时仍可配置。

公司应如何决定何时准备进行高级分析？
我的建议是-不要再等了，您不希望用户对数据怀有恐惧或不确定性，现在就从一个易于部署，易于使用的解决方案开始着手，挖掘并让您的用户对数据进行决策时了解，参与和舒适，一旦这样做，您就可以考虑在需要时引入适合繁重工作的产品（我的意思是大型企业级BI工具），似乎存在一种行业趋势，即企业级BI平台提供商希望在加法和减法之前教用户大学一级的演算，我们的观点是，群众（组织的所有成员）都需要简单的步骤来学习如何设置和部署数据，以发现见解并制定决策。

一旦以这种方式利用您的数据
整个业务中的采用就会变得更加容易，并且您将拥有利益相关者的心意，如果没有这种方法，您往往会遇到数据统一和集成的所有麻烦，并将数据暴露给通常昂贵，复杂且只能由数据科学家和分析师团队管理的分析解决方案，当前对数据科学家的兴趣如何与分析联系在一起？公司是否需要数据科学家（也许是顾问）的专业知识来有效地建立分析，如果不是每天使用它呢？数据科学家通常是昂贵的且难以获得，因为他们通常是博士级别的顾问或工作人员，如果没有规范化的数据，容易获得的数据或对利益相关者试图回答的问题的深刻理解，数据科学家就很难有效地交付价值。

我认为需要数据科学家
他们不仅需要拥有数据科学交付物，而且还需要能够培训组织中的其他人进行分析性思考，当今的数据科学家需要成为老师，传播者分析思维的倡导者和以数据为导向的决策制定者，目前大多数大型公司都在进行高级分析吗？不，我们认为高级分析应该适合所有人，我们的目标是通过易于理解的可行见解使所有分析和报告变得简单。

谁是您的典型客户，他们如何使用您的产品？

我们的典型客户包括正在部署数字和传统营销以及广告解决方案的媒体公司，管理活动并为多个客户提供服务的代理商，以及正在寻求释放分析，报告，订单处理和工作流功能的品牌，他们的企业。

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