分析的缺点是当今工具的复杂性

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分析的缺点是当今工具的复杂性

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-08

作为分析师/数据科学家，您喜欢的部分是什么？您不喜欢的部分？
我喜欢的部分是自定义每个公司如何分析数据。每个分析师如何创建有意义的分析以满足他们特定的业务需求是非常重要的，无论是分析数据以帮助他们降低能源成本的制造公司，还是分析时尚趋势以简化库存的零售商，每个人都会得到不同的东西-真正有价值的东西。

我不喜欢的部分是大多数企业用户必须处理的工具的复杂性（我公司正在修复）
我所参与的大公司使用的数据分析工具是如此复杂，以至于它们没有得到充分利用或充分利用，尽管在这些知名品牌中投入了数百万美元，但仍通过对电子表格进行了分析，
如果您可以回到过去，那么作为新的分析师/数据科学家，您会告诉自己什么？您无需学习编程，也不必为导入和处理数据的技术问题而苦恼，专注于如何以能够创造实际利润和节省的方式查看数据。

您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么？
大多数人将数据分析视为一项技术功能，但是随着分析工具变得越来越不复杂，这种情况正在发生变化，如今成为一名出色的分析师的特征更具创造力和远见，下一代成功的分析师将是创意者，而不是程序员和数字处理器，您的典型日子如何？您主要是与团队一起工作还是独自工作？你喜欢哪个？作为数据科学家和首席执行官，我每天都要处理很多事情，典型的是让我花费大部分精力和注意力来推动业务发展和团队建设的战略，包括通过为团队提供愿景和指导来执行关键任务，包括销售，营销，工程和咨询，从而组织和动员团队，话虽如此我认为拥有一支优秀的团队对于公司的成功至关重要，我当然希望成为该团队的一员。

您的生气是什么被滥用的流行语，夸大其词的想法等为什么？
大数据我从事BI业务，所以听到很多。我认为它被滥用和过度炒作的原因是，越来越多的人在谈论它而不真正理解它，有人说大数据只是大量数据，大多数人只是认为这是解决那里所有问题而又不对数据本身有基本了解的灵丹妙药，除非您知道如何使用该数据，否则数据不会给您答案，但是在软件工程领域，没有“银弹”。

有没有今天不流行但有很大潜力的工具或技术？为什么？
实时协作，听到这一消息可能令人惊讶，因为肯定已经有很多协作工具，我是在我从事的业务范围内说这句话，BI不应该只是没有系统的协作方式而产生结果，如果BI工具在协作也必须是主动而不是被动的情况下帮助用户对分析结果立即采取行动，那么它可以提供更大的价值。

这恰恰是公司产品的重要方面之一
其他BI供应商将开始意识到在BI周期中进行协作和采取行动的重要性，但我们已经领先于竞争对手，无论是的Python版本还是一桶50加仑的意式浓缩咖啡，没有它，您做不到的一件事是什么？团队合作，我主要与团队合作，包括销售，工程，市场营销和产品专家，我很喜欢，走进我的办公室，我的团队将与我一起更新状态，我们都专注于实现业务的KPI，是的我们都使用我们自己的BI技术来分析和改善决策，并增加利润-就像我们的客户一样，重要的是我的办公室通常对我的团队开放，我喜欢一种清晰，直接的沟通方式。

您在工作中遇到的常见障碍是什么？你如何解决？
总是很难提出违反各自领域大多数人的共识的新想法，因此，与一家初创公司一起销售新产品尤其具有挑战性，我们通过与潜在客户和客户积极合作来应对这一问题，从而为他们提供有价值且与众不同的解决方案，以解决他们的问题，例如我们认为数据和分析属于业务而非IT，因此我们为业务专业人员设计了BI产品，并消除了IT复杂性，除了他们已经拥有的众多BI产品之外，我们不仅试图说服他们购买另一种BI产品。

未来几年，数据分析/数据科学将走向何方？
本地云自助服务BI工具将使业务专业人员可以自行开发分析，而不会给IT造成负担，结果分析思想家和市场决策者将有权在决策窗口内自行提出数据，并及时在所有业务领域中传播见解，真正的云原生解决方案固有地没有以IT为中心的BI工具始终遇到的复杂性，无需编程，数据仓库或OLAP组件，实际上根本不需要IT支持，业务专业人员可以在几天之内学会并立即有效地使用它，原生云还意味着无需购买或配置本地设备，因此无需持续的维护成本，这就是为什么新客户端如此快速地启动和运行的原因，初的软件许可证也没有资本投资，这可能会让人望而却步。

原生云自助服务BI工具不仅可以接收，存储和分析数据，还可以构建和共享报告和仪表板，从而做更多的事情，他们可以轻松地提供使分析结果以集中且组织良好的方式可操作的功能。

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