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大数据科学家需要对各种观点持开放态度

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-08

当我有机会与客户建立专业关系
同时也可以使用一些可以想象到的复杂和挑战性的数据集时,我个人感到非常感谢。我能够发现我们的客户可以用来更好地为其客户和利益相关者提供服务的见解。

您现在是否正在做有趣的事情?如果没有,您的梦想项目是什么?
我目前正在领导一个分析小组,研究一个非常引人注目的大型零售客户项目,我们的客户正在尝试了解其在所有商店位置的卓越运营品牌标准如何影响客户体验,与试衣间中与顾客的同事互动是否比试衣间提供的同事协助对顾客满意度的影响更大?如果是,减多少?了解了全部情况后,我们将帮助他们更新其运营指标和相对权重,以便他们优化消息传递并以有针对性的方式鼓励其员工,从而改善客户体验。

您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么?
开放性 大数据科学家需要对各种观点持开放态度,与大多数专业一样,我们所有人都可能具有从事高质量工作的核心知识,技能和能力,但是我们也倾向于使用我们所训练的工具和技术(有时,几年前),并且使用我们始终如一地取得成功,这可以工作一段时间,但是成功的数据科学家是那些积极寻找新的和创新的框架和技术以随着时间的推移提供更好的客户服务的科学家。

我们的分析团队已经使用了一些核心的机器学习工具来为客户发现见解
但是我们知道行业的这一部分正在爆炸,我们必须更加积极地利用这些工具和技术,以便为我们的客户提供的价值并保持竞争优势,因此这是我一直在加大投入的领域时间,您的典型日子如何?您主要是与团队一起工作还是独自工作?你喜欢哪个?

典型的-那是什么?
除了开玩笑,大多数日子都涉及各种各样的活动,从与客户讨论他们的业务问题到撰写建议。其他任务可能包括获取,清理和准备数据集,进行分析,汇总结果和/或促进与客户围绕分析结果进行讨论以及参与行动计划,我可能会比团队中的其他人做更多的提案工作和一些客户对话,但是这里的所有分析师在某种程度上都会做所有这些活动,我的大部分工作都是与其他团队成员一起完成的,我鼓励团队中的每个人也都这样做。

我们所有人都需要在“区域内”集中精力为客户提供分析计划的核心部分
但我们也需要与客户以及与数据科学家同行一起进行深思熟虑,周到并合作,在深入探讨细节之前,我们尝试解决的客户业务问题和需要回答的问题,我相信的数据科学只能通过与各种项目涉众的协作对话来完成,我更喜欢哪一个?两者都是,我能够进行团队合作和独自工作,这一事实使我的职业和工作变得如此快乐。

您的生气是什么(被滥用的流行语,夸大其词的想法等),为什么?
只要对此进行一些分析,然后告诉我您发现了什么,我的烦恼是,当有人相信我们的数据科学是数据的一种魔力形式,并且我们应该能够通过为他们提供一个或两个或三个数据集来为他们发现一些深刻的见解时,我们的某些项目涉及在实验数据集上使用真正的前沿技术,而对我们期望发现的内容几乎没有指导,在与利益相关者就他们要解决的业务问题以及需要回答的关键问题进行了深思熟虑的对话之后,我们始终如一地尽努力。

经过这种交谈或两次或三次

并掌握了正确的数据之后,我们通常可以发现被认为非常有价值,可靠且可行的见解,并帮助我们的客户做出有关如何改善其业务的自信决定商业。



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