在数据访问，理解新数据以及基于数据执行信息方面对AI和ML趋势的预测，在每年的那个时候再次预测趋势并做出年度技术预测，进入2021年，数据分析专业人员应注意以下三个趋势：OpenAI，优化的大数据存储层和数据交换。将这三种技术联系在一起的是数据，AI和ML环境的成熟度。

尽管在睡眠科学中大数据的使用已得到广泛记录并得到了充分证明，但睡眠中更深奥的一面-做梦-却很少受到大数据行业的参与。这不足为奇。毕竟，对这一特定领域的研究还远远不够科学，而在某种程度上只能归因于非科学方法，话虽这么说，一段时间以来，科学一直在研究梦想现象，近，我们甚至目睹了大数据和机器学习的应用。

作为数字游戏，难怪数据科学家对幻想运动产生了积极的兴趣，如今出于同样的原因，每个人都在关注幻想运动，尤其是幻想足球：这是行动所在，幻想运动的发展与对整个企业中对数据和算法的越来越多的兴趣和了解相吻合，作为数字游戏，难怪数据科学家对幻想运动产生了积极的兴趣，这不再是休闲爱好。

利用数据的这三个想法可以帮助医疗保健公司面对处理巨大数据量的高额费用的艰苦战斗，几年前，面对医疗保健量到价值的转变，我写了一篇有关商业智能的文章，本文的重点是转移医疗数据管理和商业智能，使其以患者为中心，利用大数据，并为在预防中使用数据科学做准备。

与普遍看法相反，数据科学家确实存在。是的，它们很难找到，全球需求远远超过供应。是的，它们很昂贵，而且正如我们今天坐在这里一样，大多数公司都找不到或负担不起数据科学家，尽管您所阅读和听到的所有内容都是准确的，但这并不意味着数据科学家是独角兽。他们不是神话。他们这样做存在和存在的企业进行必要的投资，以使它们的褶皱-随着越来越多的大学发展计划和课程，以支持在分析感兴趣的爆炸这些数字只会有增无减。

有无数统计数据表明组织在保护网络数据方面的战斗输掉了多么严重，基于AI的行为分析可立即防御当今的高级攻击，数据库基础结构充斥着安全盲点。近许多引人注目的破坏事件的证据表明，攻击者在许多个月内未被发现运行-窃取或在某些情况下破坏了组织的关键任务数据。