在5月12日，钟南山院士的团队在医学杂志JAMA-Medical发表了研究成果“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict theOccurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”。我翻译成中文是“COVID-19的住院病患产生重症的临床风险评分预测方法的开发和验证”。 看到新闻后的时间我就登陆了JAMA对论文进行阅读，费了一些劲儿才把文章看完。说实话这辈子如果不是因为拜读钟院士团队的文章，恐怕到老都不会接触那些医学

在我们的日常工作中，有很多时候，都需要对明年的销售额进行预测，以便进行费用、资金及资源的安排，如何对次年的销售额进行相对合理的预测，相信是市场运营人员及管理者关注的问题。本文通过一个例子，介绍如何使用数据分析技术，对次年的销售额进行预测。

身为公司市场研究员，今年参加了中数委CPDA数据分析师培训认证，通过培训全面、系统地学习了数据分析的方法、技巧、工具等知识，不仅顺利获得了CPDA数据分析师证书，还掌握了实际应用的技能，建立了行之有效的数据分析思维。并结合实际工作进行相关的应用研究。本文通过运用数据分析方法解决潜在医药品品种和用药人群分析，实施精准营销，扩大市场份额。

目前疫情对未来的影响，所涉及到的各行各业各层面渗透之广，摊开来分析，十分困难。因此，结合笔者所在行业，浅谈一点疫情影响所带来的传统OTC零售市场的驱动力变化，来了解一下未来医药零售行业可能的变化趋势。

近些年运营商竞争趋于白热化,电信行业已经告别了高利润的时代，运营利润的下降，驱使运营商一方面重视新业务的开发和新技术的应用，以便提供更具竞争力的通信服务产品。另一方面更加关注成本，成本的控制将对利润率水平产生重大影响。因此，为了降低采购成本，发挥规模采购的优势，运营商越来越多的项目采购模式由过去的分散采购转向了集中采购,这就对项目的采购管理提出了更高的要求。供应商选择不仅关系到项目成本，也将影响到运营商竞争力的提升和运营目标的实现，如何进行科学供应商选择已成为运营商需要优先考虑的关键问题。

现今的大数据发展时代，很多行业都可以用到数据分析，比如说风险管理方面的，大数据分析可以帮助风险管理预测风险、规避风险、从风险中找问题，今天我们要说的就是风险管理中是否可以运用到大数据分析，模型的管理等方面。