建立层级结构模型即根据决策目标将影响因素指标体系按照因果关系分成多个层次，如目标层、准则层、方案层等。本文结合供应商选择综合评价指标体系，将供应商选择的层次结构模型分为目标层A、中间因素层Bi和方案层Ci，层次结构模型如图1所示。

图1  运营商项目采购中供应商选择的层次结构模型

2、构造判断矩阵
根据T.L.Saaty提出的1-9标度方法，按照层次结构模型逐层构建判断矩阵。本文基于专家评定和市场调研确定出各要素权重，并获得7个判断矩阵，如表1-7所示。

3、层次排序及一致性检验
根据已建立的判断矩阵计算出每个判断矩阵的特征值λmax及其对应的特征向量W，并引入平均随机一致性指标RI（见表8）进行一致性检验。如果检验可行，特征向量( 归一化后) 即为权向量; 如果不能通过，需重新构造判断矩阵。本文采用根法求解，各判断矩阵的特征向量W和λmax计算结果如表9所示。有四个矩阵排序一致性指标CI为0，具有完全的一致性，另三个矩阵排序一致性指标CI接近于0，具有满意的一致性。所有判断矩阵的一致性比率CR均小于0.1，满足一致性要求。

底层指标Ci对目标层A的总排序如表10所示。在有多个供应商备选时，可依据表10的总排序权重作出选择。

（四）综合评价分析
由此可以得出以下结论:应首先选择供应商C2，其次是C3，才考虑C1。在供应商选定以后，应进行跟踪动态考评，对自觉提高产品和服务质量的供应商，企业应该给予鼓励，以提高供应商的积极性。对那些偷工减料、不负责任的供应商应予以相应的惩罚。并随着企业的发展变化对判断矩阵的权重予以调整，以适应企业各个时期对供应商的要求。

四、结语
基于数据分析方法，本文利用综合评价和层次分析建立了基于数据分析法的运营商项目采购中供应商选择模型，为运营商提供了可供参考的量化评价方法，在一定程度上可以拓展相关领域的分析视角。