机器变得越来越智能今后的路要朝哪个方向发展？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-03
迈出下一步需要将动态算法与广泛可用的硬件和其他技术元素结合起来
随着使用的不断发展和扩展，结果是：一个强大的机构具有无限的记忆力和“思考”能力，可以与人脑的逻辑相匹敌，并使大数据梦想成为企业在IT频谱中各个方面的梦想，多合一机器的兴起，计算机不再只是可以发送电子邮件，播放音乐和梳理互联网以搜寻我们的各种奇思妙想的机器，至少从大数据的角度来看并非如此，从消费者的喜好到购物和浏览习惯，再到复杂的人口统计信息，再到人类深切的需求，几乎每个人的身影都存在于数字领域中的某个地方，只是在等待某人（或某物）进入并理解这一切，当机器学习和分析融合时，这两个动作可以同时完成。
机器学习的重要性变得透视，让我们往后走几步，看看我们是如何到达这里的
与过去的一触即发解决方案相比，技术已经走了很长一段路，人们不再像以前那样购买计算器，收音机和摄像机，这主要是因为这些东西已经被诸如智能手机之类的单一设备所取代。随着技术的进步，我们期望从中得到更多，我们不再对限制感到满意–我们想要无限的选择；我们不再接受平庸–我们坚持前沿，我们从错误的时候中学到了在适当的时候不采用新技术的错误，但值得注意的是，我们很快就要求一切。
也许所有上述各项的结合促成了机器学习的兴起
无论如何不断变化的需求和市场带来了明确的使命，构建一项能够超越其初始编程的技术来吸收和分析新信息，然后使其能够将这些信息重新格式化为新的数据集，添加即时通知，异常检测和业务分析，然后倒出一款功能强大的AI，虽然这一愿景听起来像是希望在大数据领域拥有更光明的未来。
机器学习正在彻底改变即时决策
细微的变化和差异很容易被人眼所忽略，并且当您终意识到错误时，要消除损害可能为时已晚，这只是技术从单一服务过渡到全面解决方案的需求不断增长的一个小例子，想象一下，知道关键数据突然出现在您的业务雷达上的那一刻，以及对该数据含义的完整解释，在决策过程中是一颗跳动的心脏，为您提供决策所需的所有信息，这些信息将使您更快，更明智地进行决策，从而使利润不受抑制地增长，这意味着您无需进行更多的猜测，也无需进行耗时的分析，并且可以减少因预感或误解而浪费的资金。
使用动态算法内置异常检测功能可以识别新信息何时与先前收集的数据不一致
并相应地向您发出警报，如果有什么不对劲，将即时警报直接发送到您的电子邮件，手机或团队协作应用程序，以便您立即采取行动，查看如何使用机器学习自动执行异常检测，商业智能机器人的力量，为了获得更大的即时决策能力，商业智能机器人可以充当您的个人数据助手，可以在您提出问题时尽快提供关键信息。将它们视为对您自己的数据高度可靠的搜索引擎，使用您喜欢的消息收发应用程序，只需键入您的请求，即可提供清晰，即时的答案，随时可以随时获得简洁，即时的答案，那么过去用来花时间倾注图表和数据并试图弄清一切的那段时间又会变成什么呢？您可能会在时间上明智地制定策略，以利用所有容易获得的，始终的数据。
一台机器能有多聪明？
机器学习已经在全球范围内留下了巨大的数字足迹，只要企业能够提供独特的，无缝的，用户驱动的体验，终产品的背后都会配备一台智能机器，这些个性化的体验来自多个方面，包括用户的实时数据收集和不断变化的算法，然后将其转换为关于每个用户的截然不同的见解，机器学习在业务分析中的实施使各种规模的公司都可以流畅地提供这些类型的体验，可以将机器学习想象为一个接受班级作业但从未忘记所学信息的学生，随着他们继续利用已经知道的知识，学生可以更快地记住信息，并拥有先前作业的知识基础，或者在这种情况下还可以进行查询。
就像人类一样边做边学
随着用户继续贡献数据，知识库得以扩展，保留更多信息，将信息块分解成一口大小的数据，并更快地交付先前聚合的信息。这是从用户角度看的样子，除了提供的前端体验外，AI还可以改善后端功能，包括从自定义阈值到第三方集成再到人口变化的一切，您可以告诉对您来说重要的是什么，可以使您快速了解自己想知道的事情。但是也许所有功能中聪明的功能是，我们找到了一种方法，可以利用机器学习的各个方面，并将其定位为在常规硬件上以的功能可用，人工智能不再局限于大型数据和工程团队-那些只知道业务的人可以在没有计算机编程学位的情况下获得机器学习的全部好处，那不是您经常遇到的事情。
什么样的未来
随着使用的不断发展和扩展，结果是：一个强大的机构具有无限的记忆力和“思考”能力，可以与人脑的逻辑相匹敌，并使大数据梦想成为企业在IT频谱中各个方面的梦想，多合一机器的兴起，计算机不再只是可以发送电子邮件，播放音乐和梳理互联网以搜寻我们的各种奇思妙想的机器，至少从大数据的角度来看并非如此，从消费者的喜好到购物和浏览习惯，再到复杂的人口统计信息，再到人类深切的需求，几乎每个人的身影都存在于数字领域中的某个地方，只是在等待某人（或某物）进入并理解这一切，当机器学习和分析融合时，这两个动作可以同时完成。
机器学习的重要性变得透视，让我们往后走几步，看看我们是如何到达这里的
与过去的一触即发解决方案相比，技术已经走了很长一段路，人们不再像以前那样购买计算器，收音机和摄像机，这主要是因为这些东西已经被诸如智能手机之类的单一设备所取代。随着技术的进步，我们期望从中得到更多，我们不再对限制感到满意–我们想要无限的选择；我们不再接受平庸–我们坚持前沿，我们从错误的时候中学到了在适当的时候不采用新技术的错误，但值得注意的是，我们很快就要求一切。
也许所有上述各项的结合促成了机器学习的兴起
无论如何不断变化的需求和市场带来了明确的使命，构建一项能够超越其初始编程的技术来吸收和分析新信息，然后使其能够将这些信息重新格式化为新的数据集，添加即时通知，异常检测和业务分析，然后倒出一款功能强大的AI，虽然这一愿景听起来像是希望在大数据领域拥有更光明的未来。
机器学习正在彻底改变即时决策
细微的变化和差异很容易被人眼所忽略，并且当您终意识到错误时，要消除损害可能为时已晚，这只是技术从单一服务过渡到全面解决方案的需求不断增长的一个小例子，想象一下，知道关键数据突然出现在您的业务雷达上的那一刻，以及对该数据含义的完整解释，在决策过程中是一颗跳动的心脏，为您提供决策所需的所有信息，这些信息将使您更快，更明智地进行决策，从而使利润不受抑制地增长，这意味着您无需进行更多的猜测，也无需进行耗时的分析，并且可以减少因预感或误解而浪费的资金。
使用动态算法内置异常检测功能可以识别新信息何时与先前收集的数据不一致
并相应地向您发出警报，如果有什么不对劲，将即时警报直接发送到您的电子邮件，手机或团队协作应用程序，以便您立即采取行动，查看如何使用机器学习自动执行异常检测，商业智能机器人的力量，为了获得更大的即时决策能力，商业智能机器人可以充当您的个人数据助手，可以在您提出问题时尽快提供关键信息。将它们视为对您自己的数据高度可靠的搜索引擎，使用您喜欢的消息收发应用程序，只需键入您的请求，即可提供清晰，即时的答案，随时可以随时获得简洁，即时的答案，那么过去用来花时间倾注图表和数据并试图弄清一切的那段时间又会变成什么呢？您可能会在时间上明智地制定策略，以利用所有容易获得的，始终的数据。
一台机器能有多聪明？
机器学习已经在全球范围内留下了巨大的数字足迹，只要企业能够提供独特的，无缝的，用户驱动的体验，终产品的背后都会配备一台智能机器，这些个性化的体验来自多个方面，包括用户的实时数据收集和不断变化的算法，然后将其转换为关于每个用户的截然不同的见解，机器学习在业务分析中的实施使各种规模的公司都可以流畅地提供这些类型的体验，可以将机器学习想象为一个接受班级作业但从未忘记所学信息的学生，随着他们继续利用已经知道的知识，学生可以更快地记住信息，并拥有先前作业的知识基础，或者在这种情况下还可以进行查询。
就像人类一样边做边学
随着用户继续贡献数据，知识库得以扩展，保留更多信息，将信息块分解成一口大小的数据，并更快地交付先前聚合的信息。这是从用户角度看的样子，除了提供的前端体验外，AI还可以改善后端功能，包括从自定义阈值到第三方集成再到人口变化的一切，您可以告诉对您来说重要的是什么，可以使您快速了解自己想知道的事情。但是也许所有功能中聪明的功能是，我们找到了一种方法，可以利用机器学习的各个方面，并将其定位为在常规硬件上以的功能可用，人工智能不再局限于大型数据和工程团队-那些只知道业务的人可以在没有计算机编程学位的情况下获得机器学习的全部好处，那不是您经常遇到的事情。
什么样的未来
像过去几十年一样，不断尝试新技术已不再是一种选择，在过去十多年的技术繁荣中，我们已经看到市场上出现的新解决方案是如何开始衰落的，而不是人们有时间去适应它们，并且几乎可以开始预测其更大，更亮，更强大的产品的保质期，取代它在创新之后，技术已成为短暂创新的昂贵旋转门，有可能超越昨天新闻的解决方案是将继续发展并实现其目标的解决方案。
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