物联网（IoT）遍布我们-从婴儿监视器和家庭安全摄像头到智能车辆，智能电网，甚至是智能城市的兴起，近年来物联网已经并将继续改变我们个人的生活和工作方式，今年的“全国网络安全意识月”（10月）的主题包括重点关注互联设备和新兴技术，活动结束后，仍然需要提高人们的认识并提高IoT设备的安全性，本文将重点介绍IoT设备的普遍存在，它们可能构成的安全威胁以及企业利用其价值并通过可靠的IoT治理方法安全地实现其价值的方式。

随着数据量和更高的交易速度在现代应用程序中变得司空见惯，客户和终用户对与计算机系统进行交互的期望已经发展，企业在尝试利用所有数据（无论其来源或规模如何）并从中获取可行的见解时都面临着挑战。这就是所谓的数据分析，先进的分析功能可用于驱动广泛的应用程序，从欺诈检测等操作应用程序到预测患者结果等战略分析，无论使用哪种应用程序，高级分析都可以通过预测，描述，得分和配置文件的形式提供智能，以帮助组织更好地了解行为和趋势。

当我们开始一个新的工作场所时，次至关重要，新员工需要快速与同事和经理建立关系，了解工作方法并开始与组织建立联系，就其本身而言，组织希望迅速使新员工上任，并使该人想留下并发展，人力资源部门和经理们次重要的工作是安排介绍日，与主要员工的演讲和会议-传统上是重要的物理会议，我们的工作方式产生了巨大影响，我们很快就习惯了远距离进行更大范围的工作，这也适用于重要的入职和入职流程，即使新员工在短时间内感到宾至如归，蓬勃发展并提高工作效率。

大流行之前的数据模型可能无法反映当今的商业环境，现在是时候对模型进行检查，以确保它们能够反映当前情况，众所周知，COVID-19大流行已对几乎所有业务运营产生了影响，而依靠人工智能（AI）和机器学习（ML）来自动化业务决策和关键业务流程的组织尤其容易受到攻击，自大流行开始以来，由于总体经济环境以及特定的消费者行为发生了巨大变化，各种规模的组织和每个行业的AI / ML模型在很大程度上已经失效，因为大流行前的数据训练过的模型不再与当前行为相关或无法预测。

标题故意有些挑衅，当然电晕大流行后医疗债务不断增加的挑战不能仅靠数字服务来解决，但是数字化可以释放医疗资源，并使医疗更加个性化，因此这对于医疗投资数字化转型是一个绝佳的机会，然后它们还为提高质量和效率的未来可持续医疗保健铺平了道路。

如何创建一个数据驱动的企业” 您近在一次演讲中看到过该标题吗？或者也许是：“数据是新的黄金，或者为什么不是石油”？破旧的表达式，但重要的是，它们只专注于数据，数据一直是信息时代基本的基础，那么为什么我们现在这么多谈论它呢？顺便说一句，专注于正确的事情吗？我们在谈论什么样的数据？