许多棒球比赛都是通过稳固而一致的基本命中策略获胜的。但是有时候，球员们都击中了大满贯，立即增加了四支球队的总成绩。当然，没有步行就不会发生大满贯赛事，并且击打基地时会撞上基地，当我们在考虑人工智能（AI）时，这很有启发性，零售商显然希望获得引人注目的，高价值的大满贯AI用例，例如提供按市场划分赢得成功的分类建议的解决方案，但他们不能忘记大满贯之前的单打和双打，并使之成为可能。

威胁情报已成为现代网络安全策略中几乎普遍的组成部分，到2020年我们看到致力于功能的人员比以往任何时候都要多，与此同时与内部和外部团队的协作得以维持甚至得到改善，尽管增加威胁情报人员是升级您的安全操作的重要一步，但这还远远不够，并非所有威胁情报都是一样的，与对新兴攻击媒介的一般见解相比，针对性威胁情报为您的团队提供了必要的情报，可以 预先防范和消除攻击，从而不会损害您的业务，但是如果能够轻松弥合通用威胁情报和目标威胁情报之间的鸿沟，那么每个都会做到这一点，要为您的企业制定积极的网络安全策略，您需要将威胁情报方面的常见挑战转化为机遇。

尽管在此的时间里，消费者可能会原谅自己偏爱的商店，因为他们耗尽了必需品，但现在和将来他们都会将库存不变的商店放在较高的位置，杂货连锁店可以使用适当的技术来限度地减少缺货，这样做将对零售商的利润产生积极影响，并提高购物者的忠诚度。

AI和边缘计算在医疗保健领域的进步和影响，因为它确保了数据隐私并扩展了个人，组织和临床知识的广度，医疗保健数据是非常宝贵的资产，确保数据的私密性和安全性应该是每个人的头等大事。但是由于大流行导致在远程医疗环境中进行了更多的患者检查和访问，因此失去对该数据的控制变得更加容易，不一定是这种情况，有更好的选择来确保用户的健康数据对他们保持私密，所有健康信息都存在的未来仅在边缘（移动设备）上。

如今尝试更多地了解大数据在商业智能中的作用（此处涉及的是高容量，高速度和多样化的数据集），有时可能会产生比缓解更大的混乱，因为重要术语可以互换使用而不是单独使用，但是当从计算机科学研究的角度研究大数据时，我们很高兴地发现这组令人困惑的概念的使用更加清晰。

数字生态系统可以看作是满足复杂需求的服务和产品的组合，对于客户而言，使用生态系统内的服务而不是使用竞争性服务变得更加有价值，生态系统可以由自己的产品和服务组成，也可以由协作，合作伙伴关系和第三方解决方案来补充。