从数据，无处不在的数据等于机会，数据越多越好，但是由于您的数据是如此分布在本地和云中的应用程序，数据库，集市，仓库和湖泊的多样化环境中，因此简单地访问所有数据是一个巨大的挑战，多大这是一些数字。

关于涉及职业发展或目标的新年决议，要达到这样的目标可能要花费数月甚至数年，例如要成为一名数据科学家，您必须投入工作，在自己的激情项目中获得经验，并随着时间的推移发展自己的技能，才能真正改变您的职业道路。

2020年改变了银行的工作重点，更多地侧重于数据驱动的洞察力，以增强弹性并确保出色的客户体验，新兴技术（例如预测分析，数据管理，机器学习和人工智能）可以改变金融机构，在整个企业范围内创建能力，从客户交互到重新设计的业务流程再到新的风险和定价模型。

学习大数据分析的核心价值、大数据分析含金量、大数据分析2020年CPDA数据分析师全国区域开课信息，免费在线试听0基础学习公开课提供职场集训、入门学习（精品课程 Python - R语言 - SPSS - Power BI）学习大纲一览表下载。

多云正在改变我们管理数据的方式，它被视为一种构建更具弹性的服务多样性的方法，同时确保了与单个供应商的更大程度的独立性，同时需要技巧来使所有内容保持一致，的云采用调查近年来，多云已成为一种流行的方法，有93％的企业使用多云策略，调查发现，受访者平均使用2.2个公共云和2.2个私有云，对于数据经理及其业务伙伴来说，了解他们用于运营业务的云实施的好处和影响非常重要，企业不选择多云，多云选择企业是因为要跟上动态和多维业务转换的步伐，并购就是一个例子。多云环境的优势在于确保在正确的位置，正确的时间，正确的速度和正确的成本提供正确的应用程序。

在经历了艰难而动荡的2020年之后，新的一年迎来了对建立或改善公司治理的新承诺。但是，除了积极的精力，我们对数据，分析或AI治理的传统支持方法仍然充满争议。结果，治理计划源于对做正确事的认真渴望（例如负责任的AI）以及对不做错事的渴望（例如监管/合规），难以争取广泛的意愿联盟，错误在于我们对治理的意义和作用的集体理解，通常治理仍然被视为一种必不可少的弊端，它通过强制执行减慢进度，抑制创新并禁止团队迅速履行承诺的活动而增加了官僚主义的开销，令人遗憾的是，即使是热心的支持者，也常常不经意间推广这种做法。