如何加快您的数据策略和投资，以保持在银行业中的竞争力？

Q&AQ&A问答

如何加快您的数据策略和投资，以保持在银行业中的竞争力？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-06

银行业务需求由于中断而发生了变化
包括支出的增加或减少；需要更多的信誉，或保存并偿还债务，这种破坏给银行施加压力，以响应个人需求，金融服务如何面对不断变化的客户需求？像TIBCO的互联智能平台一样，以数据平台为未来的基础，了解正在改变银行业的数字功能，以及银行如何获得竞争优势。

个性化您的产品
如果您可以随时随地通过自己喜欢的智能设备连接到银行，该怎么办？如果更容易上传支票，使用您的资金和更新帐户，该怎么办？如果您的银行可以分析您的投资组合并提供独特的建议，该怎么办？随着数字化程度的提高，客户现在期望从其金融服务中获得这些简化的个性化服务，通过利用新的数据功能，银行可以通过移动，Web，社交媒体，面对面或通过电话的全方位渠道与客户互动。他们可以整合AI财务计划以提供及时和相关的财务建议，并更好地将其合作伙伴生态系统与API连接起来，以提供全面的解决方案。

超越了简单的渠道集成并确保无缝的全渠道参与
因此无论客户使用哪种设备，客户都可以开始并完成交互而不会丢失任何数据，实时推动见解，通过自动化简化业务运营是2021年全球银行的头等大事，使用实时功能来利用数据的力量，而不是错过客户机会或太早地获得洞察力，实时模型使银行可以更有效地监视整个业务范围的运营，无论是欺诈检测，下一步行动模型还是动态定价，银行都可以根据即时，准确的信息执行决策，他们可以通过实时发送相关报价或加快对客户服务问题的响应来提高客户满意度，实施先进的分析解决方案后，客户报价接受度提高了三倍，通过提供更相关，更及时的报价，银行现在可以从客户那里获得实时响应，并可以根据之前发生的互动来确定目标客户。

预测未来的结果
接下来市场将转向何处？客户在下周，明年会想要什么？预测分析可以回答这些问题，甚至更多，从而使银行能够了解消费者趋势，预测未来事件并减少欺诈事件，预测分析的主要优点如下：

预期客户的需求
通过更好的模型来改善您的投资组合风险
降低欺诈管理的成本
使用预测分析来识别潜在客户，分析帐户开设和关闭流程，并在加入新客户时发现潜在风险，分析客户对话后，该银行报告收入增长了20％。

简而言之2020年的颠覆加速了银行业的数字化转型

银行应将数据用作未来成功的基础，要全面管理智能计划，请考虑使用互联智能平台来解决您的所有数据需求。

免费客服热线：400-050-6600

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