企业学会解开多云的复杂性需要怎么去做？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-06
多云价值主张
是什么驱动了多云安排的吸引力？避免供应商锁定是经常采用的多云策略优势，它提供了不同的架构和技术优势，如果组织使用单个云供应商，则将无法获得这些优势，多云安排使组织可以出于不同目的投资于不同的供应商，鼓励架构师考虑核心用例并确保服务具有可移植性，并为选择的云将来引入新服务开辟了可能性，采用多云战略“可以实现真正的自由和控制权，从而可以在任何云上运行应用程序，工作负载或数据”，现代企业具有复杂的需求，而云提供商无法再满足这些需求，多云策略可确保更高水平的数据可用性和持久性，因为可以在多个完全自治的云之间复制数据，另一个好处是节省了成本，这是因为云存储提供商之间的竞争更加激烈，并且能够立即利用任何给定存储产品的新定价优势。
越来越多的多云策略的主要驱动力是保持灵活性和提供商的选择
企业希望避免供应商陷入困境，并利用同类的解决方案，多云意味着什么？有些人认为它正在多个云提供商之间运行应用程序，以便他们可以获取成本收益或降低风险，由于技术复杂性非常高，要实现这一目标非常困难，对于许多人来说，混合云已成为现实，也可以视为多云，通常在受到高度管制的行业或具有高价值工作负载的情况下，企业将需要更好的控制。
由于存在可用性问题，多云策略也变得更加可取
并非每个云供应商都在每个或地区提供服务，而拥有多个云供应商可以为客户提供更大的地理覆盖范围，考虑多云的另一种方法是多个区域，这可能很复杂，但对许多人来说却是一个非常务实的现实，因为他们希望进行故障转移，或者他们需要将应用程序驻留在不同的区域来满足用户的延迟要求，在数字化转型时代，数据起着比以往任何时候都重要的作用，多云方法使公司能够利用许多好处，包括提高敏捷性和成本管理，这也符合开发人员的技能要求，因为许多拥有多个业务部门或部门的组织将根据其不同的专业领域固有地采用多云策略。
应用领域
通常跨多个云环境部署的应用程序往往需要大量数据，更常见的多云实施是与数据科学，商业智能和数据仓库合作，作为近年来高速增长的行业，通过将数据位置视为不可知论的属性，在平台之间建立连接以使用数据而无需从原始位置迁移或复制数据的方式，这些与数据相关的领域蓬勃发展，由于分析工作负载的突发性和不可预测性，多云是分析的自然环境，为了充分利用规模，分析应用程序通常部署在多个云环境中。为了消除数据移动，我们经常看到分析应用程序与跨多个云环境的数据位于同一位置。
多云还为“包含多个应用程序和/或工具的应用程序生态系统”提供了支持环境
例如由于员工分散在地理位置上，组织可能会转向虚拟桌面，以确保对企业环境的安全访问，一旦在该虚拟桌面上，就可以使用VPN或私有连接来访问可以在内部部署或由私有云提供商托管的公司ERP系统，反过来该ERP系统可能会绑定到用于HR数据的SaaS解决方案，并与用于仪表板和可视化的数据湖集成，选择多云应用程序工作负载需要了解能够实现战略和动态增长，并优先考虑在多云策略中进行云部署，关键的步骤是制定清晰的基于业务价值的策略，并围绕各种工作负载对整体业务的贡献来实现跨职能领导， 想法是将那些受益于动态扩展和缩减的工作负载迁移到云中，驱动引人入胜的数字客户体验并且是公司品牌，增长和扩展策略的核心的应用程序，不仅应该转移到云中，还应该进行现代化，以利用快速扩展的优势实现意外的大幅增长。
由于其高度分布和多样化的性质，采用多云并非没有风险
随着Covid-19危机的爆发，围绕自动化，安全性和跨多个云的可见性的问题迅速浮出水面，随着企业扩展到多个云，他们的网络遍布其他提供商，这会导致盲点，使设备管理变得困难。这给组织带来了巨大的风险，尤其是由于远程工作，IoT设备的数量呈指数增长，拥有多云策略类似于“拥有多个数据中心，每个数据中心在部署工具，计算平台，存储平台和网络方面都采用不同的架构，这增加了管理开销，您将需要扩展您的管理和监视工具，以支持不同的API，本机工具和每个云平台。
采用适当的多云策略
企业可能会遇到框架错位和安全策略不同等复杂情况，当今的多位置，多数据中心，多云策略的副作用是过度蔓延，这意味着到处存在跨多个云，数据库和设备的数据联合，此外，存在某些企业的多云效率低下的风险，尤其是在购买力，云超支和潜在的安全负担增加方面，解决多云弹性所需的复杂架构可能充满了更高的成本，复杂的交付以及更长的上市时间，另一个问题是管理多云环境所需的技术技能和资源可用性，可观察性是多云站点的另一个要求，因为企业将需要确保许多供应商的性能和安全性，没有可观察性的平台，尝试采用多云方法的组织就会视而不见，并可能带来许多风险，这就像在尝试在肯尼迪机场降落飞机之前先关闭收音机，预先进行投资，以确保您始终处于控制之中，并为您的云应用程序提供清晰，安全的运行环境。
多云部署很可能将需要更多的操作来监视和维护
正如单云部署被限制在其运行的平台上的更改一样，多云部署也可能受到对两个或多个不同平台的任何更改的影响，结果多云部署面临着可能成倍增加的工作负载，分离的组件之间的资源依赖关系也可能变得复杂，尤其是在数据约定中，其中数据源通常跨云被利用。这些连接通常通过使用特定于平台的连接器来完成，这些连接器也固有地与多云部署相关联。
工具和技术
在跨多个云管理数据时，寻找可让用户访问托管数据的所有平台（无论是私有云，公共云还是本地）的工具至关重要，提供一种集中式API来管理带内和带外操作，该平台应独立于云提供商，这意味着用户可以为其数据选择的云存储选项，该平台应充当数据与用于将数据放置在任何给定的云存储服务中的专有API之间的抽象层，它还应该能够将数据转换为任何给定的云存储服务的本机格式，以便数据保持开放性，并且可以供任何系统访问，而不仅限于放置数据的系统。
业界观察家说，容器的兴起也为采用多云技术铺平了道路
多云与容器之间的相关性很强，因为在容器中部署软件的终目标是跨环境（例如本地（裸机服务器）和云环境）的可移植性，过去当我们为特定的目标环境（Windows，Unix，Linux）编写单片应用程序时，确实没有可移植性的希望。应用程序开发人员将需要努力将应用程序移植到新环境中，现在我们已经使用数据中心资源和云部署了用户，应用程序和数据，一个中心目标是使应用程序具有固有的可移植性，如果我们真的想从多云中受益，那么我们将需要该软件在任何地方运行。
越来越多的企业相信容器技术来驱动其多云战略
并正在部署应用程序以轻松地进行编排，管理和扩展，同时还保留了跨不同云移植应用程序的灵活性，但是这种融合并非没有问题，编排对于任何规模的云部署都是必要的，无论是否是多云，也就是说我还没有看到容器平台可以轻松地部署在多云策略中，大多数云平台都在其容器平台中内置了独特的功能，从而禁止跨云提供商进行容器部署，为了确保更高的透明度和控制力，云管理器以提供跨多个云环境的可见性，优秀的云管理器结合了数据治理，数据目录和企业元数据管理功能，可为客户提供其数据前景的可见性，此外敦促管理员采用强大的监视和计费分析工具，以提高多云安排的透明度。
当企业采用多云战略
至关重要的是始终在所有云类型（包括私有云，公共云和混合云）中都可以使用数据和应用程序，以满足创新和竞争性需求，这意味着企业必须确保可用性处于其数字转换策略的前沿，以便在跨不同基础架构移动应用程序和工作负载时，制定了备份和灾难恢复计划，以使停机时间不会成为问题。
极大的脱钩
随着企业迁移到多云环境，他们需要了解哪些应用程序（或应用程序的一部分）可能适合跨多个云供应商的部署，将应用程序与底层平台解耦可以确保所需的灵活性，从应用程序现代化的角度来看，新的，现代化的应用程序实际上只是部署在平台流程结构顶部的组件的集合，这些现代应用程序组件包括容器，无服务器功能，存储关系数据库和非关系数据库，了解应用程序的哪些组件分布在混合环境中是了解云规模的关键，这也指出了为什么应用程序解耦将从您的云部署中释放出的潜力。
这改变了应用程序的运行方式
您可能无法跨多个服务结构跨越传统的单片应用程序，而仍能按预期运行，多云部署的出现扩展了云规模的定义，使其包括应用程序的单独部署的组件，例如在您自己的数据中心内部署的应用程序现在可以利用公共云数据库。
灵活性和选择将鼓励更多的竞争
这将为能够在三个主要云平台上运行并根据需要结合私有云和本地技术的创新提供商和解决方案打开大门，“更多竞争”还将鼓励占主导地位的公共云提供商在开放接口，升级和创新方面加倍努力，以确保其产品与更多平台无缝集成，迈向采用多云的趋势，着眼于跨云平台的可移植性和兼容性，不仅使公司可以从同类的解决方案中进行选择，以改善业务成果，而且使他们能够更好地控制其云环境。
是什么驱动了多云安排的吸引力？避免供应商锁定是经常采用的多云策略优势，它提供了不同的架构和技术优势，如果组织使用单个云供应商，则将无法获得这些优势，多云安排使组织可以出于不同目的投资于不同的供应商，鼓励架构师考虑核心用例并确保服务具有可移植性，并为选择的云将来引入新服务开辟了可能性，采用多云战略“可以实现真正的自由和控制权，从而可以在任何云上运行应用程序，工作负载或数据”，现代企业具有复杂的需求，而云提供商无法再满足这些需求，多云策略可确保更高水平的数据可用性和持久性，因为可以在多个完全自治的云之间复制数据，另一个好处是节省了成本，这是因为云存储提供商之间的竞争更加激烈，并且能够立即利用任何给定存储产品的新定价优势。
越来越多的多云策略的主要驱动力是保持灵活性和提供商的选择
企业希望避免供应商陷入困境，并利用同类的解决方案，多云意味着什么？有些人认为它正在多个云提供商之间运行应用程序，以便他们可以获取成本收益或降低风险，由于技术复杂性非常高，要实现这一目标非常困难，对于许多人来说，混合云已成为现实，也可以视为多云，通常在受到高度管制的行业或具有高价值工作负载的情况下，企业将需要更好的控制。
由于存在可用性问题，多云策略也变得更加可取
并非每个云供应商都在每个或地区提供服务，而拥有多个云供应商可以为客户提供更大的地理覆盖范围，考虑多云的另一种方法是多个区域，这可能很复杂，但对许多人来说却是一个非常务实的现实，因为他们希望进行故障转移，或者他们需要将应用程序驻留在不同的区域来满足用户的延迟要求，在数字化转型时代，数据起着比以往任何时候都重要的作用，多云方法使公司能够利用许多好处，包括提高敏捷性和成本管理，这也符合开发人员的技能要求，因为许多拥有多个业务部门或部门的组织将根据其不同的专业领域固有地采用多云策略。
应用领域
通常跨多个云环境部署的应用程序往往需要大量数据，更常见的多云实施是与数据科学，商业智能和数据仓库合作，作为近年来高速增长的行业，通过将数据位置视为不可知论的属性，在平台之间建立连接以使用数据而无需从原始位置迁移或复制数据的方式，这些与数据相关的领域蓬勃发展，由于分析工作负载的突发性和不可预测性，多云是分析的自然环境，为了充分利用规模，分析应用程序通常部署在多个云环境中。为了消除数据移动，我们经常看到分析应用程序与跨多个云环境的数据位于同一位置。
多云还为“包含多个应用程序和/或工具的应用程序生态系统”提供了支持环境
例如由于员工分散在地理位置上，组织可能会转向虚拟桌面，以确保对企业环境的安全访问，一旦在该虚拟桌面上，就可以使用VPN或私有连接来访问可以在内部部署或由私有云提供商托管的公司ERP系统，反过来该ERP系统可能会绑定到用于HR数据的SaaS解决方案，并与用于仪表板和可视化的数据湖集成，选择多云应用程序工作负载需要了解能够实现战略和动态增长，并优先考虑在多云策略中进行云部署，关键的步骤是制定清晰的基于业务价值的策略，并围绕各种工作负载对整体业务的贡献来实现跨职能领导， 想法是将那些受益于动态扩展和缩减的工作负载迁移到云中，驱动引人入胜的数字客户体验并且是公司品牌，增长和扩展策略的核心的应用程序，不仅应该转移到云中，还应该进行现代化，以利用快速扩展的优势实现意外的大幅增长。
由于其高度分布和多样化的性质，采用多云并非没有风险
随着Covid-19危机的爆发，围绕自动化，安全性和跨多个云的可见性的问题迅速浮出水面，随着企业扩展到多个云，他们的网络遍布其他提供商，这会导致盲点，使设备管理变得困难。这给组织带来了巨大的风险，尤其是由于远程工作，IoT设备的数量呈指数增长，拥有多云策略类似于“拥有多个数据中心，每个数据中心在部署工具，计算平台，存储平台和网络方面都采用不同的架构，这增加了管理开销，您将需要扩展您的管理和监视工具，以支持不同的API，本机工具和每个云平台。
采用适当的多云策略
企业可能会遇到框架错位和安全策略不同等复杂情况，当今的多位置，多数据中心，多云策略的副作用是过度蔓延，这意味着到处存在跨多个云，数据库和设备的数据联合，此外，存在某些企业的多云效率低下的风险，尤其是在购买力，云超支和潜在的安全负担增加方面，解决多云弹性所需的复杂架构可能充满了更高的成本，复杂的交付以及更长的上市时间，另一个问题是管理多云环境所需的技术技能和资源可用性，可观察性是多云站点的另一个要求，因为企业将需要确保许多供应商的性能和安全性，没有可观察性的平台，尝试采用多云方法的组织就会视而不见，并可能带来许多风险，这就像在尝试在肯尼迪机场降落飞机之前先关闭收音机，预先进行投资，以确保您始终处于控制之中，并为您的云应用程序提供清晰，安全的运行环境。
多云部署很可能将需要更多的操作来监视和维护
正如单云部署被限制在其运行的平台上的更改一样，多云部署也可能受到对两个或多个不同平台的任何更改的影响，结果多云部署面临着可能成倍增加的工作负载，分离的组件之间的资源依赖关系也可能变得复杂，尤其是在数据约定中，其中数据源通常跨云被利用。这些连接通常通过使用特定于平台的连接器来完成，这些连接器也固有地与多云部署相关联。
工具和技术
在跨多个云管理数据时，寻找可让用户访问托管数据的所有平台（无论是私有云，公共云还是本地）的工具至关重要，提供一种集中式API来管理带内和带外操作，该平台应独立于云提供商，这意味着用户可以为其数据选择的云存储选项，该平台应充当数据与用于将数据放置在任何给定的云存储服务中的专有API之间的抽象层，它还应该能够将数据转换为任何给定的云存储服务的本机格式，以便数据保持开放性，并且可以供任何系统访问，而不仅限于放置数据的系统。
业界观察家说，容器的兴起也为采用多云技术铺平了道路
多云与容器之间的相关性很强，因为在容器中部署软件的终目标是跨环境（例如本地（裸机服务器）和云环境）的可移植性，过去当我们为特定的目标环境（Windows，Unix，Linux）编写单片应用程序时，确实没有可移植性的希望。应用程序开发人员将需要努力将应用程序移植到新环境中，现在我们已经使用数据中心资源和云部署了用户，应用程序和数据，一个中心目标是使应用程序具有固有的可移植性，如果我们真的想从多云中受益，那么我们将需要该软件在任何地方运行。
越来越多的企业相信容器技术来驱动其多云战略
并正在部署应用程序以轻松地进行编排，管理和扩展，同时还保留了跨不同云移植应用程序的灵活性，但是这种融合并非没有问题，编排对于任何规模的云部署都是必要的，无论是否是多云，也就是说我还没有看到容器平台可以轻松地部署在多云策略中，大多数云平台都在其容器平台中内置了独特的功能，从而禁止跨云提供商进行容器部署，为了确保更高的透明度和控制力，云管理器以提供跨多个云环境的可见性，优秀的云管理器结合了数据治理，数据目录和企业元数据管理功能，可为客户提供其数据前景的可见性，此外敦促管理员采用强大的监视和计费分析工具，以提高多云安排的透明度。
当企业采用多云战略
至关重要的是始终在所有云类型（包括私有云，公共云和混合云）中都可以使用数据和应用程序，以满足创新和竞争性需求，这意味着企业必须确保可用性处于其数字转换策略的前沿，以便在跨不同基础架构移动应用程序和工作负载时，制定了备份和灾难恢复计划，以使停机时间不会成为问题。
极大的脱钩
随着企业迁移到多云环境，他们需要了解哪些应用程序（或应用程序的一部分）可能适合跨多个云供应商的部署，将应用程序与底层平台解耦可以确保所需的灵活性，从应用程序现代化的角度来看，新的，现代化的应用程序实际上只是部署在平台流程结构顶部的组件的集合，这些现代应用程序组件包括容器，无服务器功能，存储关系数据库和非关系数据库，了解应用程序的哪些组件分布在混合环境中是了解云规模的关键，这也指出了为什么应用程序解耦将从您的云部署中释放出的潜力。
这改变了应用程序的运行方式
您可能无法跨多个服务结构跨越传统的单片应用程序，而仍能按预期运行，多云部署的出现扩展了云规模的定义，使其包括应用程序的单独部署的组件，例如在您自己的数据中心内部署的应用程序现在可以利用公共云数据库。
灵活性和选择将鼓励更多的竞争
这将为能够在三个主要云平台上运行并根据需要结合私有云和本地技术的创新提供商和解决方案打开大门，“更多竞争”还将鼓励占主导地位的公共云提供商在开放接口，升级和创新方面加倍努力，以确保其产品与更多平台无缝集成，迈向采用多云的趋势，着眼于跨云平台的可移植性和兼容性，不仅使公司可以从同类的解决方案中进行选择，以改善业务成果，而且使他们能够更好地控制其云环境。
商业联合会数据分析专业委员会
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
