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为什么设置搜索分析就像清洁壁橱?
挖掘大数据有点像清理壁橱–您经常会发现自己遗忘的宝石,甚至不知道自己拥有的宝石,搜索数据,可以为您提供这些洞见和关键发现的完整镜像视图,在线使用正确的针对性关键字以及整合来自不同孤岛的所有数据如何为具体的付费,自然和内容广告系列提供有组织的策略。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-10
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什么是神经搜索?
我们可以将这些技术用于回归以及分类问题,这些组合技术的终预测是通过合并几个基本模型的结果而获得的,平均投票和堆叠是组合结果以获得终预测的一些方法,探索如何使用集成学习来提出的机器学习模型,如何在没有机器学习经验的情况下开始使用它,神经搜索是一种使用神经网络检索信息的新方法,传统的搜索技术通常意味着编写规则来“理解”正在搜索的数据并返回结果,但是通过神经搜索,开发人员无需为这些规则而费解,该系统可以自己学习规则,并且随着过程的进行而不断完善。即使是不了解机器学习的开发人员,也可以使用诸开源框架来快速构建搜索引擎 。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-07
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大型技术中的无代码,为何关键参与者在2020年开始接受它?
重点大型科技球员拥抱无码在2020年,他们将如何能够在2021年及以后利用这种颠覆性的技术发展趋势的途径,创新并不一定总是以“下一个新事物”的形式出现,以通俗易懂的方式拥抱流行趋势或现有技术可能是在艰难的时期中取得成功的关键,2020年是短时间内进行数字适应的能力通常是无数行业公司成败的关键,无代码工具-允许非技术人员无需编写任何代码即可创建顶级应用程序的软件开发平台-迅速涌现了创新的数字适应解决方案,现在越来越清楚的是,这些工具的重要性将超过导致它们兴起的大流行。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-07
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如何克服数据湖和仓库策略中的障碍?
克服数据严重性并为云工作负载选择的成本和性能组合,当今的企业架构师具有全面的能力,他们正在开发企业策略,云策略,实施策略,实践,生成和更新体系结构工件以及工具策略,以确保适当的技术选择,提供适当的软件,硬件和应用程序来满足业务需求,还旨在将各种类型的数据(非结构化,关系型等)合并到一个解决方案中,该解决方案可以保持质量,与其他企业系统很好地集成,并支持各种所需的数据格式和合规性指南,并作为单一事实来源。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-07
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强化学习挑战以突破嵌入式AI的界限的目地?
一系列探讨人工智能发,自从人工智能开始几十年以来,人形机器人一直是科幻书籍,电影和卡通作品的主要内容。然而,经过数十年的AI研究和开发,我们仍然没有什么比更接近,这是因为我们的许多直观计划和运动技能(我们认为理所当然的事情)比我们想象的要复杂得多,导航未知区域,查找和拾取对象,选择路线以及计划任务是复杂的壮举,只有当我们尝试将它们转变为计算机程序时,我们才会欣赏。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-06
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衡量2021年成功的10个数字化转型指标是哪几个?
大流行期间数字转换工作的主要KPI是速度:下一步是什么?考虑这些数字转换指标,该数字化改造 的时候,他们是一个变化的-所以,也必须数字化改造指标,去年成功的主要衡量标准是生存,变革的重点是很多,公司及其IT企业别无选择,只能迅速完成需要做的事情,速度是主要的KPI。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-06