为什么设置搜索分析就像清洁壁橱?

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为什么设置搜索分析就像清洁壁橱?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-10

设置搜索策略与清理壁橱的比较会很有趣
清洁壁橱和涉足搜索数据都可能是压倒性的，您必须经过很多“工作”才能获得货物，这在两种情况下均适用，用大数据推动搜索”中谈到了这一点，在API流程中分解数据的步骤。

1、在清理大数据时，首先需要将业务需求转换为KPI（关键绩效指标），然后确定数据源

2、构建连接器（或所有数据的统包）。

3、这使您可以将原始数据放入正确的存储桶中。这就像您在真正的壁橱大修中使用的保留，捐赠，出售垃圾箱一样。

4、在分析之前，请确定“保留”数据的存储位置。

存储和聚合方法来处理和准备数据以进行可视化和分析
可以将其想象为在壁橱中将裤子和裤子放在一起，夏天和夏天放在一起等等，使用过滤器和细分进行可视化和浏览，将数据分类到其终存储“主目录”中后，就可以使用过滤器和细分来分析并真正“使用”数据，一个很好的比较是将衣橱中的物品取下来，并为衣柜提供的衣服和选件创建一本“外观手册”。

快速浏览一下如何通过关键字策略发挥作用
一家公司希望其搜索策略能够与在其特定市场中进行搜索的50％的消费者建立联系，

该公司将其整理如下：

1、获得约4,000个关键短语的前20名排名
2、从三个商业来源收集了所有关键短语的受众数据
3、对所有发现的URL进行情感分析
4、通过流量，质量和权限分析和组织入站链接，从而使公司每个域拥有63个数据点
5、是否根据链接权限，受众群体对齐和数据点的参与率对URL进行了一些过滤
6、发现了约170个用于定位和参与的网站

终结果是量身定制的策略，在所有搜索结果中有60％提到了该品牌-超出了其目标10％。

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