您的公司会进入AI驱动的未来吗？

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您的公司会进入AI驱动的未来吗？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-04

任何大公司都可能拥有丰富的技术
它具有用于客户，库存和产品的系统，以及网站和移动应用程序，这些系统整天吐出数据，在这些数据中，正是使企业响应速度更快所需的信息，问题是数据经常没有得到应有的使用。

尽管到目前为止在机器人和其他工具上花费了数十亿元，但AI仍然跌跌撞撞
为什么不能神奇地获取所有数据并使企业运行得更快更好？我们的企业竭尽全力关注技术，每位风险投资家都认为行业需要另一种工具，但是即使经过几代人的投资和数十亿元的数字化转型，组织仍在努力应对信息超载，提供出色的客户服务，降低成本和提高效率以及加快提供竞争优势的核心流程。

为什么会这样呢？
因为忽略了关键的基本原则，所以缩短了工作时间，剥夺了资源或将其视为事后考虑，使闪亮的新技术实现其承诺所必需的元素需要艰苦的工作，而不是性感和闪亮，有一些新的工具和方法可以使这些工作更加高效，也有一些方法可以嵌入处理信息和数据的新方法，但是它们仍然需要纪律，重点，关注和资源。

也许您的组织已经尝试过AI
我们的竞争对手和我们在其他行业中的大多数规模的组织中的每一个，都在失败的AI计划上花费了至少几百万元，在某些情况下，技术供应商出售了理想功能，即当前软件尚未具备的功能。但是在大多数情况下，失败的原因是高估了真正的开箱即用功能，过于雄心勃勃的程序，这些程序对于大型数字化转型工作至关重要，但在实践中或现有组织过程中却无法实现与新的AI方法不兼容。

如果没有业务前线的充分支持，领导力可能已经兑现了AI的承诺
技术组织可能尚未充分准备好采用新工具和重大流程更改，在许多情况下，该技术可能具有一定的功能，但是锁定在孤立系统中的数据无法访问，结构不良或管理不当，许多AI程序试图处理非结构化信息并复制人类如何执行某些任务，例如回答支持问题或个性化客户体验，这可能需要从多个系统中获取信息，并将多个过程编织在一起，包括一些历史上手动完成的过程。为了兑现其承诺，人工智能需要正确的“培训数据”，包括内容，元数据（数据描述）和操作知识。如果无法以系统可以处理的方式获得数据和相应的结果，则AI将失败。

您如何使这些数据和结果可用于为AI提供动力？那就是本体的来源
本体论的核心作用，AI不能以空白页开头。它利用信息结构和体系结构，人工智能始于信息架构，换句话说，没有IA就没有AI，人工智能只有在了解您的业务灵魂时才起作用，它需要解锁这种理解的钥匙。这就是人工智能神奇的背后的科学，开启这种理解的关键是一个本体：代表公司内部重要的事物并使其独特，包括产品和服务，解决方案和流程，组织结构，协议，客户特征，制造方法，知识，内容和所有数据类型，这是一个正确构建，管理和应用的概念，它使AI的承诺与可持续地实现该承诺之间有所不同。

本体揭示了企业内部正在发生的事情-这是企业的DNA
本体也被称为“知识图”，技术组织正在意识到所谓的“图数据库”相对于传统的数据库结构具有巨大的优势，本体是数据和数据关系的一致表示，可以为AI技术提供信息并增强其功能，在不同的上下文中，它可以包括或表示为以下任何一种：数据模型，内容模型，信息模型，数据/内容/信息体系结构，主数据或元数据，但是本体本身不仅仅是这些事物中的每一个，无论您如何描述，本体对于AI驱动技术都是必不可少的，也是其核心，需要明确的是，本体不是单个静态的事物。它永远不会完成，并且会随着组织的变化以及在整个企业中的应用而变化。

本体是组织的主要知识支架
从该支架中创建了多个数据和体系结构组件，因此，如果没有一种周到且一致的方法来开发，应用和发展本体，向AI驱动的转换的进展将会缓慢，昂贵且效率低下。本体的组成部分是我们已经提到的组成部分：元数据结构，参考数据，分类法，受控词汇表，同义词库结构，词典，词典和正确设计到信息技术生态系统中的主数据，本体是AI驱动的企业的信息设计的核心，并成为价值不断增长的资产。

虽然确实有些算法可以在没有外部结构的情况下对数据进行运算

但是它们仍然基于编程到底层系统中的功能进行运算，即使原始数据没有结构，如果将更多结构作为输入（作为本体的组成部分）提供，该算法也将表现更好，本体是一个复杂的话题，就目前而言，只知道本体是什么使AI能够推动您的企业前进还是仅仅添加到使您减速的不兼容技术中就变得不同了。

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