数据集成方面拥有悠久的历史。我们认识到，每个数据管理计划都不应低估将与其他高价值应用程序和外部API集成所花费的精力，我们还深信，强大的数据驱动文化需要通过数据素养教育业务用户其应用程序所操纵的概念，以实现更好的治理，优雅而敏捷地解决了这两个挑战。

在好时机，数据孤岛会引起问题。在像现在这样的巨大不确定性时期，孤岛杀死了公司，如果没有集成数据，零售商将无法​​预测客户对店内购物的选择，制造商无法填补其供应链中的漏洞，医疗保健提供者也无法设计耐COVID-19的操作，这就是为什么现在没有比现在更好的时间来认真考虑诸如数据中心之类的融合范例的原因了。

以期获得临床和商业利益，了解数据中心为何适合您的策略以及数据中心需要什么是重要的知识，但是这条凳子的第三条腿同样重要-您如何成功执行以利益为导向的方法，从而快速实现价值和真正的利益？ 简而言之，您对合作伙伴有什么期望？

在实现业务价值时，时间通常是一个易受攻击的话题，智能数据中心的功能与高级产品知识，数据策略方法以及实施基于云的解决方案管理的经验相结合时，您将获得更快的上市时间并开始消除“时间”的负担。

随着我们进入数据管理的现代时代，组织开始考虑通过准确，快速且（重要的是）面向其数据消费者的数据集成，质量和治理来有效地管理较小的分布式数据集。

这个简单问题的答案并不那么简单，享有其地位的工具是对海量数据的访问和其机器学习算法，在这两个方面，我们需要是否存在任何不当行为。