数据结构可以整合各种分析功能，包括数据探索，商业智能，自然语言处理和机器学习，数据结构的来龙去脉，以及它们如何适应人工智能和机器学习等新兴技术的发展，好处：什么是数据结构？它与其他数据存储技术（例如数据虚拟化）有何不同？

BA专业的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。

每个人都听说过“混合云”一词，但是混合云服务到底是什么？为什么它们对企业体系结构变得如此重要？充分利用混合云计算策略的方法是什么？关键是利用能支持混合云基础架构模型的技术，包括选择正确的数据库，混合云概念是指一种虚拟服务，该服务能够在私有云资源和公共云资源之间隔离和移动处理和存储，以控制成本并实现安全性和隐私性以及规模和弹性的平衡，本质上混合云是两个模型的合并，在公共云中运行面向客户的应用程序以实现规模，弹性和灵活性，在本地或私有云中运行关键任务应用程序以实现隐私，安全和控制。

了解数据库事务，原子性一致性隔离耐久性，它是数据库管理系统中的一个概念，它标识了一组用于保证数据库可靠性的标准属性，属性可确保所有数据库事务保持准确且一致，并支持从处理操作期间可能发生的故障中恢复，这样几乎所有关系数据库都实现了它，事实证明为事务提供支持的自动执行四个属性，我们将学习交易如何做到这一点，在即将发表的文章中，我们将研究如何在存储过程中使用事务来防止数据不一致。

IT可以充当组织中强大的战略杠杆，然而许多CIO仍在努力争取战略对话席位，将IT功能从成本中心过渡到价值中心需要时间，专注的愿景以及与其他合作伙伴之间的关系投资，在当前的环境中，数字交互越来越成为组织与客户联系的主要面孔，对于IT部门来说，作为真正的合作伙伴来塑造未来愿景变得比以往任何时候都更为重要。

成为数据驱动型组织的好处可以包括增加销售额，减少运营支出和改善客户服务，在启动新的业务计划时依靠可信数据而不是猜测和假设，不仅可以产生更多可操作的结果，而且还可以揭示可能不会立即显现的新机会和战略方向。