几乎每天，我们都会了解到全球各地的人们如何使用大数据和分析工具来使世界变得更美好，计划参与者还提供就业和医疗服务，建立社区观察计划，并与社区成员建立关系，各种数据集和分析的使用使该市能够采取针对性的，数据驱动的方法来识别那些需要提供适当资源的社区，其他城市正在利用开放数据和分析来帮助提高政府机构的透明度，使公民和企业可以更容易地访问政府数据，并帮助开发可改善居民生活的应用程序和工具。

企业一直在努力利用AI，因为它需要上下文感知和对多个实体之间数据的理解，图形技术可以在几分钟之内回答这些关键的业务问题，而其他数据管理系统则需要数周的时间，图形数据库和分析市场迄今为止的一轮融资，分布式本机图形体系结构可帮助组织快速扩展规模并分析数据的许多不同方面，以形成新的模型并产生新的见解。

对于无线运营商来说，客户流失一直是一个大问题，问题非常严重，以至于超过三分之一（36％）的客户正在考虑在未来12个月内离开移动运营商，只有13％的无线客户表现出一定的忠诚度，才能使他们免受竞争性产品和服务中断的影响，尽管存在这些挑战，但大数据和分析的使用为无线运营商提供了一个巨大的机会，可以确定有缺陷风险的客户，并为客户提供可以增强忠诚度的服务和支持。

每天生成和存储的数据量激增，各种各样的公司都存储着可能在某天被证明有价值的数据，但是直到那时，他们并不一定要花费时间和资源来创建用于将数据存储在传统数据仓库中的架构，取而代之的是，企业越来越多地转向数据湖来存储大量的非结构化数据，我们将研究数据仓库和数据湖之间的差异，这两种范例的当前冲突以及组织如何利用基于云的数据湖例如数据湖或数据湖。

分析是未来，现在也是，但您已经知道了。您的公司正在收集数据（并且可能已经这样做了很多年），您可能已经有了一个或两个系统来从这些数据中收集见解以做出更明智的决策，但是就像您掌握分析程序一样，您开始听到有关“增强分析”的信息，现在您担心您也需要采用这种方法以在不断发展的世界中保持竞争力。

共同提供企业就绪的AI功能，使客户能够轻松快速地构建，部署和监视所有类型的数据科学项目，包括机器学习和深度学习，过去一年向每家企业表明，数据对于弹性至关重要，通过在云中扩展对数据的访问以及快速开发洞察力和预测性应用程序的能力，可以实现这种弹性，加深整合将为我们的共同客户提供更快，更好的途径来适应，扩展和应对新挑战。